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Daten machen Spaß.Sie ermöglichen uns, neue Einblicke zu erhalten, Wissen zu generieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Zumindest sollte es so sein.Manchmal sind Daten aber auch widerspenstig und anstrengend. Reports können falsch und schwer zu nutzen sein, die Anbindungen unzuverlässig und das ganze Konstrukt instabil und wenig vertrauenswürdig wirken. Wozu also ein seltsames Dashboard mit fragwürdigen Zahlen nutzen, wenn wir uns in die Behaglichkeit unserer Excel-Tabellen zurückziehen können? Sind solche Datenprojekte nicht ohnehin nur ein Hype ohne richtigen Mehrwert?  In...

Data Mesh ist ein neuer soziotechnischer Ansatz für eine dezentrale Datenarchitektur. Der Ansatz basiert auf vier Prinzipien:„Domain-Ownership“-Prinzip,„Data as a Product“-Prinzip,„Self-serve Data Platform“-Prinzip,„Federated Computational Governance“-Prinzip.Das Hauptziel ist die Einhaltung der organisatorischen Regeln und der Regularien der Branche. Data Mesh führt die in der Softwareentwicklung gestartete, domänengetriebene Dezentralisierung und Skalierung im Bereich der Daten konsequent fort. Es löst die Abhängigkeit zu zentralen Datenteams auf und erlaubt Domänenteams, autonom...

Um innerhalb eines Unternehmens und auch über die Unternehmensgrenzen hinweg eine effektive Data Culture aufbauen zu können, benötigt man eine einheitliche Strategie, die sowohl alle internen als auch alle externen Quellen und Konsumenten von Daten einschließt. Eine Datenstrategie unterstützt ein Unternehmen dabei, sich auf den richtigen Umgang mit Daten vorzubereiten und die notwendigen Arbeiten dafür durchzuführen. Sie gibt mittels einer Governance verbindliche Anweisungen und setzt Leitplanken für die einzelnen Bausteine. Handlungsanweisungen helfen dabei, die Vorgaben umzusetzen. Im Sinne...

Das ESG-Reporting stellt Unternehmen in vielfacher Hinsicht vor neue Herausforderungen. Bei strategischer Betrachtung dieses Themas erkennt man schnell die Notwendigkeit einer flexiblen Lösung, um Nachhaltigkeit in die Unternehmenssteuerung integrieren zu können. In diesem TDWI Webinar stellen wir vor, wie eine adaptive Datenarchitektur basierend auf Datenvirtualisierung Organisationen bei der Umsetzung des ESG-Reportings unterstützen kann - ohne weitere Datenpersistenz bzw. -redundanz.

Eine Datenplattform wird zur Grundlage in Unternehmen, um den potenziellen Wert aus Daten zu erschließen und damit im Sinne der Digitalisierung datengetriebenes Handeln bis hin zum Self-Service zu unterstützen. Data Intelligence, Datenkonzept, Datenkultur, Datenplattform, Datenbewertung, Dateninfrastruktur etc. werden zu Leitgedanken unternehmerischen Handelns, die in einer entsprechenden Datenstrategie abgebildet werden.Erst Data Platforms lassen Daten zu einem wichtigen Wettbewerbsvorteil werden, so dass man deren Potenzial taktisch nutzt und sich von Kopfmonopolen oder risikoreichen...

Das Konzept des Data Lakehouse tritt an, um die Grenzen eines Data Lakes neu auszuloten und traditionelle Daten-Silos zu überwinden. Aber werden neben den Vorteilen von Data Lake und Data Warehouse auch die Schwächen beider Designkonzepte kombiniert? Unternehmen benötigen heute mehr denn je ein agiles Integrationsdesign und Bereitstellungskonzept, welches die dynamischen Anforderungen in einem heterogenen Datenökosystems flexibel und einfach adaptiert. In dieser Session erfahren Sie:Was ein Data Lakehouse leistet – und wo es an Grenzen stoßen kannWie sich das Lakehouse in das Konzept einer...

Der Data Science kommt gerade in unsicheren und dynamischen Zeiten eine entscheidende Bedeutung zu! Dennoch setzen immer noch viele Unternehmen auf traditionelle Wege zur Datenintegration. Bei diesen herkömmlichen Stilen ist die Integration neuer Datenquellen zumeist aufwändig und langsam. Mit der Folge, dass Data Scientists einen Großteil der Zeit mit dem Suchen und Aufbereiten von Daten verbringen – Kreativität und wertvolle Potentiale können nicht ausgeschöpft werden. Um einen maximalen Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten, benötigen Data Scientists eine adaptive Daten-Infrastruktur....

Das vorliegende E-Book widmet sich dem Thema Data Fabric als Baustein der Digitalisierung im Self Service 2.0. Der Begriff Data Fabric steht für eine einheitliche Architektur miteinander verknüpfter Technologien, Anwendungen und Dienste, deren Daten übergreifend nutzbar sind. Dazu bedarf es sowohl einer entsprechenden Datenplattform, die sich durch Performance, Interoperabilität, freie Skalierbarkeit und Sicherheit auszeichnet, als auch einer passenden Datenstruktur, sodass sich Daten fließend in Analyseprozesse einbinden lassen. Diese Aspekte werden diskutiert und daraus werden Empfehlungen...