data architecture

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Últimas tendencias en gestión y análisis de datos: Lo que está por venir

Los datos están en el corazón de todas las organizaciones. Sin embargo, en los últimos años se ha demostrado que, en la mayoría de las ocasiones, los datos están más distribuidos que centralizados. Es por ello que una estrategia y planificación adecuada de la infraestructura de datos es clave para el éxito empresarial.De aquí vienen nuevas tendencias de innovación. Te invitamos a nuestro webinar para hablar de las últimas tendencias de este 2023, en materia de innovación en la infraestructura de gestión de datos y en los campos relacionados con las arquitecturas de datos.Conéctate y descubre...

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Data Mesh: Desvelando las claves de las arquitecturas de datos orientadas a dominios

El Data Mesh es un enfoque para la gestión de datos en las organizaciones que parte de la construcción de una arquitectura de datos descentralizada y autónoma. El enfoque del Data Mesh se basa en varios principios clave, como la transparencia, la responsabilidad compartida y la descentralización de la toma de decisiones en torno a los datos. Esto permite a las organizaciones desarrollar una cultura de confianza y colaboración en torno a la gestión de datos y mejorar la calidad y el valor de los datos que utilizan para tomar decisiones.Descarga este ebook elaborado por el Club Chief Data...

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Democratización de datos: la clave para la analítica moderna

Mejorar la toma de decisiones basada en datos es a menudo el objetivo central de las iniciativas de transformación digital. Pero para que estas iniciativas tengan éxito es fundamental hacerlo a todos los niveles de la organización. Democratizar el acceso a la tecnología, y en particular, a los datos, es clave para una estrategia de analítica de datos moderna.Sin embargo, abrir el acceso a más datos, y a usuarios menos técnicos, crea nuevos retos que necesitan ser gestionados de manera eficiente si no queremos arriesgarnos a introducir riesgos de seguridad, o complejidades innecesarias....

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Data Mesh: ¿Qué es y qué tecnologías facilitan su implementación?

Un Data Mesh es una infraestructura de datos distribuida y descentralizada en la que múltiples dominios autónomos gestionan y exponen sus propios datos, llamados "productos de datos", al resto de la organización. El data mesh trata de eliminar los cuellos de botella generados por la dependencia de equipos de IT centralizados, así como asegurarse de que los usuarios con conocimiento de los datos son los que toman decisiones sobre su función y significado de esos datos en la empresa.En esta sesión, Pablo Álvarez, Director Global de Product Management de Denodo, explica cómo la virtualización de...

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Gestión de datos: 5 tendencias para lograr el cambio

Hoy más que nunca, las organizaciones tienen una dependencia crucial de los datos. Es por ello, que las empresas son conscientes de la importancia de una integración y gestión de los datos que sea eficiente, para hacerlos de fácil acceso, confiables y gobernados. Esta necesidad que tienen todas las organizaciones, ha impulsado la llegada de estilos modernos de integración de datos.En este webinar hablaremos de las cinco tendencias que se esperan para este 2022 en materia de integración de datos y cómo ayudan a las empresas a acelerar el cambio y aprovechar los datos de manera efectiva.No te...

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¿Cómo implementar la analítica empresarial en tiempo real?

Las técnicas de análisis en tiempo real prometen enriquecer los análisis tradicionales de datos en tiempo real. Esto es clave para muchos escenarios, como la gestión de la cadena de suministro o la atención al cliente. La virtualización de datos es bien conocida por ofrecer conectividad en tiempo real a diversas fuentes y capacidades de federación: los dos ingredientes básicos para la analítica en tiempo real. Sin embargo, construir una estrategia en torno a estos conceptos puede ser un reto. A menudo se menciona el impacto de las fuentes de datos delicadas, la seguridad y los problemas de...

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Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine Learning

Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Los principales desafíos que encuentran las empresas para un aprovechamiento de las iniciativas de Big Data y Machine Learning son los siguientes:

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Experiencia de Implantación de una Fábrica de Datos: Air Europa

La Fábrica de Datos (Data Fabric) es una arquitectura lógica que facilita la integración y el consumo de los datos, aún cuando éstos se encuentran en distintas plataformas tecnológicas tanto en sistemas on-prem como en la nube. Un data fabric es la respuesta a los desafíos que encontramos en las arquitecturas de Data Management hoy en día, construidas en base a silos de información, difíciles de gobernar y en constante evolución tecnológica.Según Gartner, “La clave de una Fábrica de Datos es conseguir consolidar multitud de fuentes de datos dispersas de una forma eficiente para permitir la...

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Lecciones aprendidas en la gestión de datos en tiempos de pandemia

La agilidad como punto clave

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Transición a la Nube: Retos y Estrategias

Las arquitecturas de datos en la nube se han convertido en la nueva norma. El bajo coste y las facilidades para gestionar la infraestructura han hecho que incluso sectores como banca y salud, tradicionalmente resistentes al cambio, hayan empezado a dar el salto. Sin embargo, la transición a una estrategia de nube no es sencilla, y no todo el software está adaptado para ese salto.En esta sesión revisaremos:Estrategias de transición a la nubeValor añadido y riesgos de estas estrategiasEl encaje de la virtualización de datos en este contextoComo Denodo ha evolucionado para posicionarse como un...

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Y ahora, ¿qué?

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