  

CIOs im öffentlichen Sektor stehen zunehmend unter Druck: Sie müssen Altsysteme modernisieren, technische Schulden abbauen und gleichzeitig die Produktivität der Mitarbeitenden steigern – und das unter Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und bei gleichzeitiger Gewährleistung der Betriebskontinuität.

Der aktuelle Gartner-Bericht „Die Auswirkungen von Generativer KI auf Produktivitätsergebnisse im öffentlichen Sektor“ zeigt, dass gezielte GenAI-Initiativen bereits messbare Verbesserungen in der Mitarbeitereffektivität erzielen.

Doch um das volle Potenzial Generativer KI auszuschöpfen, ist ein vertrauenswürdiger, echtzeitfähiger Datenzugriff unerlässlich – etwas, das bestehende Altsysteme und Datensilos zumeist nicht leisten können.

Wir sind überzeugt, dass diese Studie Denodos Ansatz des logischen Datenmanagements bestätigt – und damit Behörden ermöglicht, den Zugriff auf verteilte und siloartige Daten aus alten und neuen Systemen zu vereinheitlichen – ganz ohne Replikation.

Mit dieser Fähigkeit können öffentliche Organisationen:

- GenAI-Tools mit vertrauenswürdigen, kontextreichen Echtzeitdaten versorgen
- Den ROI beschleunigen, indem Produktivitätsgewinne messbar und nachvollziehbar werden
- Wertschöpfungsketten analysieren und Automatisierungs- sowie Transformationspotenziale erkennen
- Eine verantwortungsvolle und ethisch einwandfreie GenAI-Einführung durch starke Daten-Governance sicherstellen

**Lesen Sie den Gartner-Bericht**, um zu erfahren, wie Führungskräfte im öffentlichen Sektor ihre GenAI-Investitionen erfolgreich skalieren.

*Gartner, Die Auswirkungen von Generativer KI auf Produktivitätsergebnisse im öffentlichen Sektor, 8. April 2025, Todd Kimbriel*  
*GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder deren Tochtergesellschaften in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.*



 

 

 

  

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 [Lesen Sie den Blog](https://www.datamanagementblog.com/genai-in-the-public-sector-the-ai-revolution-will-be-data-governed/) 

 

 

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