Data Lakes sind zentrale Datenspeicher, in denen sämtliche Daten gespeichert werden, die von Data Scientiest benötigt werden. Man kann sagen, ein One-Stop-Shop für Data Scientiests.
Die Architektur eines traditionellen Data Lakes hat jedoch zwei gravierende Nachteile:
Big Data Projekte, die zu groß sind um sie in eine zentrale Umgebung zu kopieren
Die eingeschränkte Nutzung
Was ist die Lösung? Ein multi-funktionaler Data Lake!
Was Sie in diesem Webinar lernen:
- Was Sie vermeiden sollten um das Potenzial Ihres Data Lake nicht zu schwächen
- Welche Funktionalitäten der Data Lake haben sollte, um Erkenntnisse daraus zu gewinnen
- Warum ein multifunktional genutzter Data Lake für ein universelles Data Delivery Systems unerlässlich ist
- Wie Sie einen logischen Mehrzweck-Data Lake mit Datenvirtualisierung aufbauen