Advanced Data Science Techniken, wie das "Machine Learning", haben sich als äußerst nützliche Methode erwiesen, um aus bestehenden Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Plattformen wie Spark und komplexe Libraries für R, Python und Scala ermöglichen es Data Scientists, erweiterte Techniken zum Gewinnen von Erkenntnissen aus den zugrundeliegenden Daten zu nutzen.
In der Vergangenheit haben Data Scientists einen großen Teil ihrer Zeit dafür aufgewendet, nach relevanten Daten zu suchen und diese dann in ein nutzbares Format zu konvertieren. Die Datenvirtualisierung erlaubt es diesen Zeitaufwand deutlich zu reduzieren und ermöglicht ein agiles und effizientes Vorgehen.
Nehmen Sie an diesem Webinar teil und lernen Sie:
- Wie die Datenvirtualisierung die Datenbeschaffung und -aufbereitung beschleunigt
- Wie gängige Tools aus dem Data Science Umfeld (Spark, Python, Zeppelin, Jupyter, etc.) mit Denodo integriert werden können.
- Wie Sie die Denodo-Plattform mit großen Datenmengen effizient nutzen können.