Advanced Data Science Techniken, wie Machine Learning, helfen uns, um aus bestehenden Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Plattformen wie Spark und komplexe Libraries für R, Python und Scala ermöglichen es Data Scientists, erweiterte Techniken für die Erkenntnisgewinnung aus zugrundeliegenden Daten zu nutzen.
Haben Data Scientists bisher einen Großteil ihrer Zeit damit verbracht, relevante Daten zu suchen und in ein geeignetes Format zu konvertieren, ermöglicht die Datenvirtualisierung einen deutlich reduzierten Zeitaufwand und damit ein agileres und effizienteres Vorgehen.
Was Sie in diesem Webinar lernen:
- Wie Datenvirtualisierung die Datenbeschaffung und die -aufbereitung beschleunigt
- Wie sich gängige Tools aus dem Data Science Umfeld (Spark, Python, Zeppelin, Jupyter, etc.) mit Datenvirtualisierung integrieren lassen
- Wie Sie die Denodo-Plattform mit großen Datenmengen effizient nutzen