Алексей Сидоров Директор, Главный Евангелист
Передовые методы сбора и обработки информации, такие как машинное обучение, оказались чрезвычайно полезным инструментом для получения ценных знаний на основе имеющихся данных. Такие платформы, как Spark, и математические библиотеки для R, Python и Scala позволяют ученым, работающим с данными, использовать передовые технологии. Однако эти ученые тратили большую часть своего времени на поиск нужных данных и их преобразование в удобный для использования формат. Виртуализация данных предлагает новую парадигму для более эффективного и гибкого решения этих проблем.
Посетите этот вебинар и узнайте:
- Как виртуализация данных может ускорить сбор и преобразование информации, предоставляя ученым, работающим с данными, мощный инструмент, упрощающий их работу.
- Как популярные инструменты из экосистемы науки о данных: Spark, Python, Zeppelin и т.д. интегрируются с Denodo.
- Как можно эффективно использовать платформу Denodo с большими объемами данных.