En los medios
Denodo señala que convertirse en una organización basada en datos (data-driven) no es algo que sea simple. Por eso, para volverse en una empresa impulsada por los datos, debe asegurarse de que la mayor cantidad posible de consumidores de datos puedan beneficiarse. Esto significa que deben obtener un acceso más fácil y rápido a los datos en algo que no debe ser un problema de rendimiento, sino de una dedicación para garantizar que si existe una necesidad de datos, estén disponibles de manera más rápida y efectiva. ¿Puede la virtualización de datos ayudar en este aspecto?
Entrevistamos a Alberto Pan, CTO de Denodo y uno de los creadores junto con Angel Viña de la tecnología de virtualización de datos que ha convertido a esta empresa gallega en referente mundial.
Los científicos de datos son una de las profesiones más demandas y mejor remuneradas por las empresas, pero se encuentran con cada vez más desafíos en su trabajo: el 40% señala que su mayor reto es la colaboración con sus stakeholders (compañeros, clientes, proveedores), un 37% tiene dificultades para contratar a otros expertos, un 35% señala al aprendizaje de los procesos en la propia empresa y un 32% indica que el tiempo para desplegar sus modelos es el mayor problema.
Gartner ha posicionado a la empresa de virtualización de datos Denodo como un “líder” en su Cuadrante Mágico 2020 sobre herramientas de integración de datos. De acuerdo con Gartner, los líderes tienen una buena capacidad de ejecución de su visión actual y están bien posicionados para el futuro. El informe señala: “El mercado de herramientas de integración de datos está presenciando un periodo de renovación motivado por las necesidades urgentes de gestión de datos híbrida y multicloud, integración de datos aumentada y los diseños de estructuras de datos”.
Denodo, líder en virtualización de datos, ha anunciado hoy que su nueva versión 8.0 de la plataforma Denodo acelera la integración híbrida/multinube, automatiza la gestión de datos con inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático y aumenta el rendimiento con la aceleración de las consultas inteligentes.
La versión 8.0 de la plataforma de Denodo ya está disponible. Los cambios introducidos se dirigen a la integración híbrida y multicloud, con automatización de la gestión de datos mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El COVID-19 es una pandemia global que requiere una respuesta integrada de todos los sistemas sanitarios y de investigación nacionales. Esta la premisa de la que parte un estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Oxford antes de analizar 5.210 investigaciones científicas en la primera ola de la pandemia. Con ellas, han creado conjuntos y visualizaciones de datos para identificar a los países, instituciones y organizaciones que lideran la investigación en volumen y resultados obtenidos.
Investigadores de la Universidad de Oxford (Reino Unido) han analizado 5.210 investigaciones científicas realizadas en la primera ola de la pandemia de la Civid-19, y han sacado en conclusión que los países que lideran la investigación, por volumen y resultados obtenidos, son Estados Unidos y China, quienes además han ideo aumentando cada vez más su colaboración progresivamente.
Es evidente que los sistemas de gestión de datos en la nube han alcanzado los niveles de madurez y seguridad necesarios para permitir arquitecturas complejas de Business Intelligence (BI) totalmente en la nube. Sin embargo, la transición hacia la Inteligencia de Negocios no es sencilla y en muchos casos puede llevar años.
Las tecnologías como el Machine Learning (ML) y la Inteligencia Aritificial (IA), las arquitecturas híbridas, el “Data Fabric”, el control por voz y la monetización de datos serán las 5 tendencias que marcarán el futuro de la estrategia de datos.