Los data warehouses se introdujeron para ofrecer una visión única de todos los datos de la empresa repartidos en numerosos sistemas aislados. Ahora, las organizaciones se enfrentan a nuevas arquitecturas de datos que intentan ofrecer una visión integrada de los datos a todos los usuarios de la empresa y a los científicos de datos, como los data lakes, los data hubs o los data lakehouses.
Pero para los usuarios empresariales, esto está lejos de lo ideal. Si necesitan datos, ¿de dónde obtenerlos y cómo integrarlos? Especialmente ahora, que las organizaciones quieren ser data-driven, el acceso sin restricciones a los mismos es crucial.
Una nueva arquitectura que apoya este enfoque es el data fabric. Con un data fabric, los sistemas transaccionales y de entrega de datos existentes se combinan para que todos los sistemas independientes parezcan uno mismo.
Los data fabrics no se pueden comprar, sino que hay que desarrollarlos. Pueden desarrollarse de muchas maneras y con muchas tecnologías diferentes. En este informe se analizan las ventajas de utilizar la virtualización de datos para crear un data fabric, la integración de datos on-demand, la alta productividad, la facilidad de mantenimiento, el uso potencial de las tecnologías subyacentes a través de las consultas, la seguridad centralizada de los datos, el soporte de metadatos integrado, el soporte incorporado para el acceso a los datos orientado a registros y a conjuntos, y el soporte de AI.