Data Analytics

Los data lakes siempre han dado mucho que hablar. Muchos expertos del dato los aplauden, pero muchos otros los ven problemáticos. Aunque pueden ser increíblemente útiles para una organización, también pueden ser fuente de grandes dolores de cabeza.Su facilidad para escalar el almacenamiento con un coste mínimo ha abierto la puerta a muchas soluciones nuevas, pero también ha favorecido los llamados “data swamps”: datos no estructurados, sin gobierno y sin control.Con la incorporación de un motor MPP, basado en Presto, a la capa lógica gestionada por Denodo, queremos reconsiderar el papel del...

Los datos están en el corazón de todas las organizaciones. Sin embargo, en los últimos años se ha demostrado que, en la mayoría de las ocasiones, los datos están más distribuidos que centralizados. Es por ello que una estrategia y planificación adecuada de la infraestructura de datos es clave para el éxito empresarial.De aquí vienen nuevas tendencias de innovación. Te invitamos a nuestro webinar para hablar de las últimas tendencias de este 2023, en materia de innovación en la infraestructura de gestión de datos y en los campos relacionados con las arquitecturas de datos.Conéctate y descubre...

Mejorar la toma de decisiones basada en datos es a menudo el objetivo central de las iniciativas de transformación digital. Pero para que estas iniciativas tengan éxito es fundamental hacerlo a todos los niveles de la organización. Democratizar el acceso a la tecnología, y en particular, a los datos, es clave para una estrategia de analítica de datos moderna.Sin embargo, abrir el acceso a más datos, y a usuarios menos técnicos, crea nuevos retos que necesitan ser gestionados de manera eficiente si no queremos arriesgarnos a introducir riesgos de seguridad, o complejidades innecesarias....

Hoy más que nunca, las organizaciones tienen una dependencia crucial de los datos. Es por ello, que las empresas son conscientes de la importancia de una integración y gestión de los datos que sea eficiente, para hacerlos de fácil acceso, confiables y gobernados. Esta necesidad que tienen todas las organizaciones, ha impulsado la llegada de estilos modernos de integración de datos.En este webinar hablaremos de las cinco tendencias que se esperan para este 2022 en materia de integración de datos y cómo ayudan a las empresas a acelerar el cambio y aprovechar los datos de manera efectiva.No te...

Las técnicas de análisis en tiempo real prometen enriquecer los análisis tradicionales de datos en tiempo real. Esto es clave para muchos escenarios, como la gestión de la cadena de suministro o la atención al cliente. La virtualización de datos es bien conocida por ofrecer conectividad en tiempo real a diversas fuentes y capacidades de federación: los dos ingredientes básicos para la analítica en tiempo real. Sin embargo, construir una estrategia en torno a estos conceptos puede ser un reto. A menudo se menciona el impacto de las fuentes de datos delicadas, la seguridad y los problemas de...

Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Los principales desafíos que encuentran las empresas para un aprovechamiento de las iniciativas de Big Data y Machine Learning son los siguientes:

La Fábrica de Datos (Data Fabric) es una arquitectura lógica que facilita la integración y el consumo de los datos, aún cuando éstos se encuentran en distintas plataformas tecnológicas tanto en sistemas on-prem como en la nube. Un data fabric es la respuesta a los desafíos que encontramos en las arquitecturas de Data Management hoy en día, construidas en base a silos de información, difíciles de gobernar y en constante evolución tecnológica.Según Gartner, “La clave de una Fábrica de Datos es conseguir consolidar multitud de fuentes de datos dispersas de una forma eficiente para permitir la...