Étude BARC : data black holes

Les silos de données sabotent-ils la transformation numérique ?

Jacqueline Bloemen
Jacqueline Bloemen Senior Analyst, BARC
Timm Grosser
Timm Grosser Senior Analyst Data Management, BARC

 2021/06/09

L'existence de silos de données n'est pas nouvelle. Les applications productrices de données étaient autrefois des systèmes isolés. Elles étaient faites pour automatiser au moins partiellement la sous-tâche spécifique d'un processus métier. Aujourd'hui, les informations basées sur les données sont utilisées pour automatiser les décisions. L'objectif est de rendre les processus métiers plus rapides, plus efficaces et moins vulnérables aux risques. Les informations issues de l'analytique devraient stimuler l'innovation métier.

Cette nouvelle étude du BARC évalue la réflexion actuelle sur les silos de données et aborde plusieurs questions pertinentes, notamment :

  • Quelles sont les implications des silos de données pour l'entreprise data-driven ?
  • Quels sont les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées en raison des silos de données ?
  • Quelles approches sont adoptées pour briser les barrières de ces silos de données et de connaissances ?

Et maintenant ?

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