Logical Data Lake: polifunzionale e decentralizzato per l'analisi dei dati

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Andrea Zinno
Andrea Zinno Data Evangelist, Denodo
Paolo Crivelli
Paolo Crivelli Technical Sales Director Italy, Denodo

 2020/04/23

Storicamente il data lake viene strutturato come una piattaforma centralizzata di archiviazione dei dati al fine di consentire l'analisi e la gestione di grandi quantitativi di dati, per esempio da parte dei data scientist, e per ridurre i costi di archiviazione.

Al giorno d'oggi, avere successo con questo metodo di lavoro orientato su una repository di dati centralizzata, è reso più problematico dall'esplosione del big data, dalle nuove regole sulla privacy dei dati e dalle restrizioni intra-dipartimentali. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati.

Partecipa a questa sessione per imparare:

- Le restrizioni del data lake fisico monofunzionale;

- Come costruire un Logical Datalake multifunzionale per i business users aziendali;

- I casi d'uso più recenti che rendono necessari un data lake multifunzionale e decentralizzato;