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Data Management Overview

##  データ管理とは 

データ管理とは、データの整理、保管、保護、維持を、そのライフサイクル全体を通じて行うプロセスのことです。

物理データ管理と論理データ管理は、役割の違いはあれ、データを管理する上での重要性は変わらず、どちらも企業にとって必要なものです。しかし、その一方の論理データ管理は、見過ごされがちで、十分に活用されていません。従来のデータ管理手法に導入すれば、その生産性とアジリティが大幅に向上します。それでは、これら2つのデータ管理手法について簡単に見ていきましょう。



 

 



 

 

 

 

 

 

 

 

Data Management Overview

##  データ管理の種類 

データ管理の手法は、大きく次の2つに分類できます。両者を併用することで、最大限の効果が得られます。



 

 



 

 

 

###  物理データ管理 

 

 



データベース管理システムなどのデータストレージでデータの物理的な保管、アクセス、処理を実施、維持するプロセスのことです。その一環として、特定のデータベース技術に論理データモデルを導入することや、データストレージとデータアクセスの物理的特性を定義することも行います。

皆さんがよくご存じのリレーショナル、NoSQL、データウェアハウスといった管理システムも、物理データ管理の例です。



 

 

 

 ![physical data management](https://www.denodo.com/sites/default/files/illustration-physical-data-management_0.png) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

##  論理データ管理 

 

 



論理的な関係、意味、コンテキストに基づいて、データの整理や管理を行うプロセスのことです。データエレメントとそれらの関係や属性を、ビジネスユーザーと技術ユーザーのどちらにとっても理解しやすく、意味のある形で定義することに重点が置かれます。

すべての利害関係者にとって理解と管理が容易なデータの概念モデルを構築することが目標です。具体的には、データエンティティやそれらの属性、それらの間の関係を定義し、またビジネスルールやデータ品質基準も定義します。結果として論理データモデルが得られます。これを通すことで、特定の技術や実装に左右されることなく、データを俯瞰で見ることができます。

論理データ管理は、データが十分に整理され、理解しやすく、有意義である状態を保つために不可欠であり、効果的なデータガバナンス、データ統合、データ分析にも極めて重要です。



 

 

 

 ![Logical Data Management](https://www.denodo.com/sites/default/files/illustration-logical-data-management.png) 

 

 

 

 

この数十年は物理データアーキテクチャが主流でしたが、現在は論理データ管理がそのアジリティで注目を集めています。データ管理の分野で特にホットなトピックが、データファブリックです。データファブリックは、まさにその定義どおり、異種データソース間でのデータ統合とデータ共有を強化するものです。この異種データソースという概念は、これらのさまざまなデータソースの上に論理的なデータアクセスレイヤーを構築するというものです。同じように現在非常に人気のあるデータ管理パターンがデータメッシュです。これは本質的に論理データアーキテクチャです。分散データプラットフォームを基盤にして構築されます。データアクセスは分野別のデータ製品を通じて行われ、このプラットフォームがデータソースの抽象化レイヤーとなります。データ製品の利用者が背後のデータソースを意識する必要はありません。データファブリックとデータメッシュの詳細については、それぞれのリンクからご確認ください



 

 

 

 

 

 

 

 

Data Management Overview

##  データ管理の比較 

 

 



 

 

 

  

### 対象

論理データ管理の対象はデータの概念的な整理と分類であり、物理データ管理の対象はデータの物理的な保管と管理です



 

 

 

 

 

  

### 重点

論理データ管理ではデータの意味と関係に重点が置かれ、物理データ管理ではデータの保管と検索に関する技術的側面に重点が置かれます。



 

 

 

 

 

  

### 抽象化

論理データ管理は、通常、物理データ管理よりも抽象的であり、そこで扱うのはデータのモデル、構造、関係です。一方、物理データ管理で扱うのは、データストレージ、データ圧縮、データセキュリティの技術です。



 

 

 

 

 

  

### データの独立性

論理データ管理は、物理データストレージからのデータ独立性を確保して、さまざまな方法でデータを操作、閲覧することを、物理ストレージに影響を与えずに可能にすることを目的としています。これに対して、物理データ管理は特定のストレージ技術に密接に結びついています。



 

 

 

 

 

  

### 担当者

一般に、論理データ管理はデータアーキテクト、データモデラー、ビジネスアナリストが行います。物理データ管理はデータベース管理者、ストレージ管理者、システム管理者が行います。



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Data Management Overview

##  論理データ管理の採用と導入に必要なコアテクノロジー 

 

 



 

 

 

 ![Data Virtualization](https://www.denodo.com/sites/default/files/Screenshot%202024-01-19%20095723.png) [](https://vimeo.com/manage/videos/904372512) 

 

 

 

 

 

それはデータ仮想化ソフトウェアです。論理データアーキテクチャ・管理を実現することにより、異種システムにサイロ化されているすべてのエンタープライズデータを統合して、そのデータのセキュリティとガバナンスを一元的に行えるように管理し、ビジネスユーザーにリアルタイムで供給します。

データ仮想化の詳細については、次のリンクにアクセスしてください。



 
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