 

 ![Denodo Platform for AWS](https://www.denodo.com/sites/default/files/Screenshot%202023-12-28%20140039.png) [](https://player.vimeo.com/video/861316642) 

 

 

 

 

 

組織は分析プロジェクトから得られる価値を向上させようとしていますが、多くの場合、一貫性のある使用可能な形式で高品質のデータにアクセスできないため、その可能性を最大限に発揮できません。課題は、データがさまざまなサイロにまたがってさまざまな形式で保存されていることです。このデータを集約し、ビジネス ユーザーがデータから有意義な洞察を得ることができるようにデータを共通の形式にするには、熟練した IT リソースが必要ですが、そのようなリソースがあっても、プロセスは非常に複雑です。



 

 

 

 

 

 

 

 

 ![Google Cloud Platform](https://www.denodo.com/sites/default/files/google-cloud-logo-75o.png) 

 

 ![Google cloud labels](https://www.denodo.com/sites/default/files/google-cloud-labels.png) 

 

 

 

 

Google Cloud Platform (GCP) 向けDenodo Platform

##  概要 

 

 



Denodo Platformは、厳選された高品質のデータへのリアルタイムアクセスを提供する論理データ管理ソリューションです。データ仮想化を活用した Denodo Platformは、すべての企業データ資産にわたって論理的な抽象化レイヤーを確立し、最初にデータセットをコピーまたは複製することなく、あらゆるデータセットに即座にアクセスできるようにします。ユーザーがデータに接続してリクエストすると、Denodo Platformは 1 つ以上のバックエンド システムからそのデータをリアルタイムで取得し、ビジネス向けのビューに統合してユーザーに配信します。

Denodo Platform for Google Cloud Platformは、日本では、3つのサブスクリプションティアを提供しており、お客様のニーズに適した機能と容量を選択できます。さらに詳細なサブスクリプションティアについては、**[こちら](/ja/denodo-platform/subscriptions)**をご覧ください。



 

 

 

 

 

 

 

 

Google Cloud Platform (GCP) 向けDenodo Platform

##  接続性 

Denodo Platformの150以上のクラウドおよびオンプレミスデータソースへのすぐに利用可能な接続には、以下のGoogle Cloud Platformサービスとの最適化された接続が含まれています：



 

 



 

 

 

 ![Google BigQuery](https://www.denodo.com/sites/default/files/icon-gc-bigquery.png) 

#### Google BigQuery

 

 

 

 

 

 ![Google CloudSQL](https://www.denodo.com/sites/default/files/icon-cloud-sql.png) 

#### Google CloudSQL

 

 

 

 

 

 ![Google Cloud Storage](https://www.denodo.com/sites/default/files/icon-google-cloud-storage-logo.png) 

#### Google Cloud Storage

 

 

 

 

 

 ![Cloud Datastore](https://www.denodo.com/sites/default/files/icon-cloud_datastore.png) 

#### Cloud Datastore

 

 

 

 

 

 ![Google Cloud Spanner](https://www.denodo.com/sites/default/files/icon-google-cloud-spanner.png) 

#### Google Cloud Spanner

 

 

 

 

 

 ![Google Bigtable](https://www.denodo.com/sites/default/files/icon-cloud_bigtable.png) 

#### Google Bigtable

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Google Cloud Platform (GCP) 向けDenodo Platform

##  タウェアハウス：リファレンスアーキテクチャ 

 

 



 

 

 

 

 

 

 

 

![](/sites/default/files/2023-12/reference-architecture-hybrid-data-warehouse-google-cloud-platform_1%20%281%29.png)



 

 

 

1.- インタラクティブなクエリやオフライン分析のためにリレーショナル データを Google BigQuery に移動



 

 

 

2.- 高い I/O とグローバルな一貫性が必要な場合は、リレーショナル データを大規模なデータベースやアプリケーションから Google Spanner に移動



 

 

 

3.- リレーショナル データを Web フレームワークや既存のアプリケーションから Google Cloud SQL に移動



 

 

 

4.- Denodoのデータ仮想化を使用して、Google Cloud からのあらゆる種類のデータと従来のデータ ウェアハウス内のオンプレミスにあるリレーショナル データを結合し、1 つの集中型データハブを作成



 

 

 

5.- 他のアプリケーションからの仮想データに対してリアルタイムクエリを実行



 

 

 

6.- データからインサイトを得るために、Denodoデータ仮想化プラットフォーム上にオぺレーションレポートと分析ダッシュボードを構築し、Lookerやその他のBIツールを使用して数千人のエンドユーザーにサービスを提供



 

 

 

 

 

 

 

 

Google Cloud Platform (GCP) 向けDenodo Platform

##  主なユースケース 

 

 



 

 

 

  

### ハイブリッド/マルチクラウド・データ統合

Google Cloud Platform を使用すると、ユーザーは、フル マネージド・リレーショナル・データベース、NoSQL データベース、インメモリ・データベースを利用できるようになります。加えて、部門プロジェクトでは、SaaSアプリケーションを急速に採用していますが、組織はビジネス運営に不可欠なオンプレミスシステムを維持する必要があります。ハイブリッド/マルチクラウド環境では、データ統合のニーズがますます高まっています。Denodo Platform は、ソースデータがどこに保存されているかに関係なく、ビジネスインテリジェンス（BI）やレポートツールを使用してデータをリアルタイムでシームレスにクエリおよび結合するための単一の論理ポイントを提供します。



 

 

 

 

 

  

### セルフ・サービス BI

ビジネスインテリジェンス（BI）およびデータ分析は、あらゆる成功企業の中心的な要素です。ただし、多くのユーザーは必要なデータを見つけてアクセスするのに支援を必要とするため、IT スタッフに頼っています。Denodo Platformのデータカタログは、技術的なデータインフラストラクチャとビジネスユーザーの間のギャップを埋める役割を果たします。検索機能、コラボレーション機能、データ探索ウィザードを提供することで、ITの介入を最小限に抑えつつ、セルフサービスイニシアティブを支援する仮想レイヤーの理想的な補完となります。ビジネスユーザーには、適切なセキュリティ、ガバナンス、およびガードレールを備えたインサイトを生成するためのツールが提供されます。



 

 

 

 

 

  

### データ・サービス

現在のデータの分散化により、データはオンプレミス、クラウド、およびハイブリッド環境とさまざまなシステムに格納されています。これにより、アクセス方法とデータ形式は大きく異なることとなり、データ利用者にとっては複雑さが増します。Denodo Platform for Google Cloud Platformは、統一されたアクセス方法を通じて、さまざまなデータソースへのアクセスを簡素化するデータサービスを公開できます。これらのアクセス方法には、JDBC/ODBC（SQL）、OData、Restful、GraphQL、およびGeoJSONが含まれます。データにアクセスする必要があるアプリケーションを開発する開発者は、データがどこに存在するかに関係なく、標準形式で高品質のデータへの標準インターフェイスを利用できるようになりました。



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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