h1.page__title{font-weight:400;font-size:48px;line-height:140%;letter-spacing:-0.005em;margin-bottom:0}.breadcrumb-content-inner{margin-bottom:0}.breadcrumb-content-inner .breadcrumb-content-main{padding:80px 0 70px}.breadcrumb-links nav.breadcrumb ol{margin-bottom:10px !important}.breadcrumb-links nav.breadcrumb ol li{font-weight:300}.breadcrumb-content-inner .text-light .breadcrumb-links nav.breadcrumb ol li{color:#d4d4d4 !important}.block.block-system-breadcrumb-block{margin-bottom:0}.sec__title__caption .caption__wrap{display:inline-flex;align-items:center;gap:5px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #d4d4d4;width:100%;margin-bottom:16px;font-weight:600;font-size:14px;line-height:100%;text-transform:uppercase;color:#f05249}.sec__title__caption .caption__wrap svg{width:12px;height:12px;margin-top:-0.5px}.sec__title__caption .caption__wrap svg path{fill:#f05249}.sec__title__caption .section__title{font-weight:300;font-size:36px;line-height:132%;letter-spacing:-0.5px;color:#0a0a0a;margin-bottom:0}.hero__sec__title{font-weight:400;font-size:38px;line-height:134%;letter-spacing:-0.5px;color:#0a0a0a;margin-bottom:0}.hero__sec__title .highlight{color:#f05249}.hero__text__copy p{margin:0;font-weight:400;font-size:17px;line-height:148%;color:#404040}.hero__text__copy p:first-child{margin-bottom:20px}.hero__sec__btn{padding:0}.hero__sec__btn .gsc-heading__desc{margin:0}.hero__sec__btn .gsc-heading__desc p{margin:0;font-size:17px}.hero__sec__btn .gsc-heading__action{margin-top:40px}.hero__sec__btn .gsc-heading__action .btn-theme{padding:20px 32px;font-weight:500;font-size:14px;line-height:100%;color:#fff;border-radius:4px;letter-spacing:.4px}.highlight__boxes{display:grid;grid-template-columns:repeat(2, 1fr);gap:16px;margin:40px 0}.highlight__boxes p{margin:0}.highlight__boxes .highlight__box{padding:24px;background:#fff;border:2px solid 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.hero__sec__title{font-size:24px;margin-bottom:24px;line-height:1.48;font-weight:600}.hero__section .hero__sec__img{margin:24px 0}.hero__sec__btn .gsc-heading__action{margin-top:32px}.hero__sec__btn .gsc-heading__action .btn-theme{width:100%;text-align:center}.key__highlights__section .container{padding:0}.sec__title__caption .section__title{font-size:25px}.highlight__boxes{margin:32px 0}.highlights__sec .container{padding:0}.highlights__sec .sec__title__caption{margin-bottom:32px}.c-tabs__content .data-list{margin-bottom:1.75rem}.c-tabs__tab-list{display:none}.c-tabs__accordion-header{display:block;width:100%;cursor:pointer;padding:1rem;background:#fff;color:#0a0a0a;border:1.4px solid #c2c2c2;border-radius:16px;font-weight:600;font-size:18px;line-height:1.4}.tab__content{padding:24px}.tab__content .tab__title{display:none}.tab__content .key__capabilities__wrap .capabilities__content{flex-direction:column;gap:20px}.tab__content .sub__title__sec 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.breadcrumb-links nav.breadcrumb ol li{line-height:1.6em}}@media(min-width: 769px){.c-tabs__content{display:none !important;max-height:none !important;opacity:1 !important;overflow:visible !important}.c-tabs__content--active{display:block !important}.c-tabs__accordion-header{display:none !important}}/*# sourceMappingURL=style.min.css.map */ ## Denodo Platform 9.5は、 組織が信頼できるエンタープライズコンテキストを、AI、分析、セルフサービス向けの再利用可能なデータ製品に変換するのに役立ちます。 Denodo Platform 9.5は、組織が分散データ環境全体で信頼できるエンタープライズコンテキストを定義、管理、提供する方法をさらに進化させます。このリリースでは、Denodo Platformのセマンティック基盤が強化され、データマーケットプレイスが拡大し、AIによるインタラクションが改善され、最新のデータおよびAIエコシステム全体にわたる接続性が拡張されます。 組織がアナリティクス、セルフサービス、生成AI、エージェント型AIといった取り組みを拡大していくにつれ、分散データへのアクセスだけでは不十分になります。統制されたビジネス上の意味、信頼できる関係性、再利用可能なデータ製品、そしてユーザーとAIシステムが企業データを理解し、それに基づいて行動するための効率的な方法が必要となるのです。 ![](https://www.denodo.com/sites/default/files/pages/denodo-platform/9.5/whats-new/heroimg_95_placeholder.webp) Denodo Platform 9.5では、エンタープライズコンテキストの定義、運用、再利用を容易にする新機能が導入されています。ガバナンスの効いたDenodo Metric Viewやデータコンテキストのための拡張されたエンタープライズナレッジグラフから、よりインタラクティブなAI支援エクスペリエンスの提供、そして拡張されたレイクハウスサポートまで、このリリースはデータチーム、AIチーム、そしてビジネスユーザーが、より一貫性があり、信頼性が高く、ビジネスに即したデータ基盤上で作業できるよう支援します。 [Denodo Platform 9.5 を探索する](https://www.denodo.com/ja/denodo-platform/denodo-platform) ## Denodo Platform 9.5の主な特長 #### 信頼できる分析のための統制された指標とKPI Denodoのセマンティックレイヤー内でビジネス指標を直接定義、管理、再利用することで、チームは指標のずれを軽減し、BI、分析、データ製品、AIを活用したエクスペリエンス全体における信頼性を向上させることができます。 [詳細を読む](#) #### 対話型データビューの開発 AIを活用した対話型エクスペリエンスを通じてデータビューを作成・管理することで、ユーザーは要件を洗練させ、曖昧さを解消し、Denodo内で直接データ開発を加速させることができます。 [詳細を読む](#) #### データコンテキストのための拡張エンタープライズナレッジグラフ 新しい Denodo Marketplace 360 Graph とアセット拡張機能により、Denodo 9.5 は Denodo のエンタープライズナレッジグラフを拡張し、用語集、辞書、アプリケーション、ノートブック、パイプライン、ガバナンス制御、データ共有契約、AI スキル、その他の関連アセットなど、より広範なデータエコシステムのオブジェクトと関係性を表現できるようになりました。 [詳細を読む](#) #### 最新のデータおよびAIエコシステムのための接続性の拡張 非構造化データ、Databricks、Deltaテーブル、Microsoft OneLake、Fabric Lakehouse、Iceberg、およびその他の最新のレイクハウス環境全体へのアクセスを改善し、チームがより多くの企業データ環境を統制されたAIおよび分析ワークフローに接続できるように支援します。 [詳細を読む](#) これらは、Denodo Platform 9.5における最も重要な追加機能の一部です。今回のリリースには、技術チームの生産性向上、開発ワークフローの効率化、そして企業全体への統制されたデータ配信の拡張に役立つ機能も含まれています。 ## Denodo Platform 9.5の革新性に迫る 信頼できる分析のための統制された指標とKPI Denodo Marketplace 360 Graph を使用してデータをその周辺のビジネスコンテキストに接続する 対話型データビューの開発 最新のデータおよびAIエコシステムのための接続性の拡張 信頼できる分析のための統制された指標とKPI ### 信頼できる分析のための統制された指標とKPI 売上、利益、注文数、顧客価値、平均支払額といったビジネス指標は、見た目以上に管理が難しいことがよくあります。これらの指標は、数式、集計、フィルター、ディメンション、リレーションシップ、グループ化のコンテキストに依存しているためです。これらの定義がレポート、ダッシュボード、SQLクエリ、AIツールなどで個別に再作成されると、計算結果に矛盾が生じ、ビジネス成果が相反する結果になる可能性があります。 Denodo Platform 9.5 では、ビジネス指標とKPIを定義、管理、再利用するための新しいセマンティックレイヤーオブジェクトであるDenodo Metric View が導入されました。 Metric View を使用すると、データチームは適切な数式、ディメンション、リレーションシップ、フィルター、およびドキュメントを使用してメトリックを一度定義するだけで、統制されたデータ製品、Denodo Data Marketplace、レポートツール、およびAIを活用したエクスペリエンスを通じてそれらを利用できるようになります。 ##### 主な機能は以下のとおりです: --- - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)Denodoのセマンティックレイヤーで、管理対象となるKPIとメトリックの定義を構築します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)数式、有効なディメンション、リレーションシップ、フィルター、およびドキュメントを1か所で管理できます。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)データ製品、BIツール、ダッシュボード、AIインターフェース間でメトリクスを再利用します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)ビジネスユーザーが、複雑な結合や集計を手動で構築することなく、承認済みの指標とディメンションを選択できるようにします。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)Metric View の結果をチャットボットに送信して、視覚化やその後の探索に活用できるようにします。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)対話型データエージェントやAIアシスタントが、生データや不完全なメタデータからメトリックのロジックを推論するのではなく、統制されたビジネス定義に依拠できるように支援します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)Denodoは、OSIなどの新たなセマンティック標準への参画を含め、オープンなセマンティック相互運用性を目指す業界の動きに同調します。 ##### ビジネスへの影響 --- Metric View は、すべてのチームとツールに重要なビジネス指標の一貫性のある統制された定義を提供することで、組織が分析とAIに対する信頼を高めるのに役立ちます。ビジネスユーザーはより一貫性のある回答を得ることができ、データチームは矛盾するKPIロジックの調整に費やす時間を削減できます。また、AIアシスタントは不完全なメタデータから数式を推測するのではなく、承認されたビジネス定義に基づいて動作します。 Denodo Marketplace 360 Graph を使用してデータをその周辺のビジネスコンテキストに接続する ### Denodo Marketplace 360 Graph を使用してデータをその周辺のビジネスコンテキストに接続する データ製品は単独で存在することはほとんどありません。パイプライン、ダッシュボード、アプリケーション、ノートブック、ビジネス定義、ガバナンスプロセス、下流のコンシューマー、データ共有契約などと密接に関連しています。これらの関係性が可視化されていない場合、ユーザーやエージェントは、データの出所、ガバナンス方法、使用者、そしてビジネス上の意味を理解するために必要なコンテキストを欠いてしまいます。 Denodo Platform 9.5では、Denodo Data Marketplace がDenodoが管理する資産にとどまらず、より広範なエンタープライズデータエコシステムの資産と、それらを相互接続する関係性を表すように拡張されています。 新しい Denodo Marketplace 360 Graph とアセット拡張機能により、組織は ETL プロセス、利用アプリケーション、ノートブック、ビジネス用語集、データ辞書、ガバナンス制御、データ共有契約、AI スキル、その他のビジネスまたは技術的な成果物など、追加のアセットタイプを定義および管理できます。これらのアセットは、ガバナンス対象データ製品や Denodo Metric Views などの新しいセマンティック要素と連携して、企業データを取り巻くビジネス、技術、ガバナンス、および使用状況のコンテキストを表す、接続されたナレッジグラフを形成します。これらのアセットには、メタデータ、所有権、カスタムプロパティ、リクエスト、および関係性を追加することで、企業データ環境のより包括的で接続されたビューを作成できます。 ##### 主な機能は以下のとおりです： --- - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)データマーケットプレイスにおいて、より幅広い企業データエコシステムのオブジェクトや関係性を表現します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)データ製品を、アプリケーション、ノートブック、パイプライン、用語集、データ辞書、ガバナンス管理、データ共有契約、AIスキルなどの関連資産に接続します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)企業データ環境の接続グラフを作成し、データ製品が上流のプロセス、下流のコンシューマー（利用者）、ビジネス定義、およびガバナンス要件とどのように関連しているかを示します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)拡張アセットタイプに、メタデータ、所有権、カスタムプロパティ、アクセス要求、および関係性を追加します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)より高度な発見、ガバナンス、影響分析、そして将来的なAIを活用した推論を支援します。 ##### ビジネスへの影響 --- Denodo Marketplaceのアセット拡張機能は、データ製品がより広範なビジネスおよび技術エコシステムとどのように連携しているかを示すことで、ユーザーに企業データのより包括的なビューを提供します。この関係グラフは透明性を向上させ、影響分析をサポートし、ガバナンスの可視性を強化し、ユーザーと将来のAIを活用したエクスペリエンスに、信頼できるデータ発見と意思決定のためのより豊かなコンテキストを提供します。 対話型データビューの開発### 対話型データビューの開発 信頼性の高いデータビューを作成するには、開発者は利用可能なメタデータを理解し、適切なソースと関係性を特定し、ビジネス要件を技術的なロジックに変換し、複数回の反復を通じてクエリを洗練させる必要があります。これは、特に要件が曖昧であったり、メタデータの解釈が困難な場合、統制されたデータ製品の提供を遅らせる要因となります。 Denodo Platform 9.5では、AIを活用した開発機能が拡張され、データビューの作成と管理を対話型で行えるようになりました。この新機能は、データチームが要件の理解やメタデータの探索から、ロジックの洗練、生成されるビューの品質向上まで、データ開発ライフサイクルをより迅速に進められるよう支援することに重点を置いています。 ##### 主な機能は以下のとおりです： --- - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)AIを活用した対話型エクスペリエンスを通じて、データビューを作成および管理できます。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)要件や開発意図を洗練させるのに役立つ、複数ステップのインタラクションをサポートします。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)ユーザーの要求、メタデータ、フィルター、時間範囲、または期待される出力が不明確な場合は、確認のための質問を投げかけます。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)ユーザーがデータビューを生成または修正する前に、曖昧さを解消できるよう支援します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)データチームがビジネス上の意図から統制されたデータビューへとより効率的に移行できるよう支援します。 - ![checkmark](/sites/default/files/2026-07/checkmarkIcon--green.png)Design Studioを含むDenodoの開発環境において、AIを活用したデータ開発機能を利用できるようにします。 ##### ビジネスへの影響 --- 対話型データビュー開発は、データチームが信頼性の高いデータ製品をより迅速に提供できるよう支援すると同時に、手作業や手戻りを削減します。Denodo Platform 9.5は、ユーザーが要件を明確にし、曖昧さを解消し、メタデータとデータビューロジックをより効率的に操作できるようにすることで、開発者の生産性を向上させ、セルフサービス型データ製品の提供を加速させ、分析、生成AI、およびエージェント型AIイニシアチブのためのより強固な基盤を構築します。 最新のデータおよびAIエコシステムのための接続性の拡張 ### 最新のデータおよびAIエコシステムのための接続性の拡張 最新のAIおよび分析イニシアチブは、運用システム、データセンター、クラウドプラットフォーム、SaaSアプリケーション、非構造化データソース、オープンテーブル形式など、多岐にわたるデータに依存しています。Denodo Platform 9.5は、こうしたデータ環境全体にわたる接続性を拡張し、組織がより多くの企業情報を、統制されたAI、分析、データ共有ワークフローに取り込むことを支援します。 ##### 非構造化データに対するサポートの改善 --- Denodo Platform 9.5では、DatabricksおよびAzure AI Searchとの新たな接続機能を追加することで、非構造化データおよび半構造化データへのサポートを強化しました。これにより、Snowflake、BigQuery、PGVector、Oracle、SQL Serverなどの既存のデータソースへのサポートを基盤として、より多くの企業知識を統制されたAIおよび分析ワークフローに取り込むことが可能になります。 Denodo Platform 9.5は、ベクトル検索とインデックスもサポートしており、より効率的なセマンティック検索とドキュメント検索を実現することで、ユーザーが関連情報をより迅速に取得し、AIを活用した検索および情報取得エクスペリエンスの応答性を向上させます。 ##### 開放的なレイクハウス エコシステムへのサポート強化 --- Denodo Platform 9.5では、DeltaテーブルやDatabricksとの統合強化に加え、DenodoのLakehouse Acceleratorを介したMicrosoft OneLakeおよびFabric Lakehouseからの読み取りサポートなど、最新のレイクハウス環境へのサポートが強化されています。 Delta関連の機能強化には、Variantデータ型のサポート、Delta削除ベクトルの読み取り、およびDelta列マッピングが含まれます。これらの機能により、組織は半構造化データをより効率的にクエリし、ファイル全体を書き換えることなくレイクハウスの更新を反映させ、スキーマの進化をより柔軟に管理できるようになります。 ##### Lakehouse AcceleratorとIcebergキャッシングによる効率性の向上 --- Denodo Platform 9.5では、キャッシュメカニズムとしてIcebergを使用したDenodo Lakehouse Acceleratorの効率も向上しています。これにより、パフォーマンスが向上すると同時に、圧縮などのメンテナンス作業が削減されるため、組織は運用上の負担を軽減しながらレイクハウス ワークロードを容易に拡張できます。 ##### ビジネスへの影響 --- 接続性の向上により、組織は不要な統合の複雑さを加えることなく、より多くのエンタープライズデータを、管理されたAI、分析、およびデータ共有ワークフローに接続できるようになります。Denodoは、非構造化コンテンツ、Databricks、Azure AI Search、Deltaテーブル、Microsoft OneLake、Fabric Lakehouse、Iceberg、およびLakehouseアクセラレーションのサポートを強化することで、チームが統合の摩擦を軽減し、パフォーマンスを向上させ、最新のデータエコシステム全体で信頼できるデータへのアクセスを容易にできるように支援します。 Denodo Platform 9.5のより詳細な技術概要、追加のアップデート情報、実装の詳細については、 [ Denodoコミュニティをご覧ください。 ](https://community.denodo.com/new-release/) ## AIの実験段階から、信頼性の高い本番稼働可能なAIへと移行しましょう パフォーマンス、セキュリティ、ガバナンスを損なうことなく、データ、AI、ビジネスの各チームがエンタープライズデータへリアルタイムかつ適切に管理された状態でアクセスできるようにします。 Denodo Platform 9.5のリリース詳細と新機能をご確認ください。 Denodo Platform 9.5がAIやアナリティクスの取り組みをどのように加速させるか、ぜひお確かめください。 [お問い合わせ](/ja/contact-us) (function () { const root = document.querySelector("#project-tabs"); if (!root) return; const tabs = root.querySelectorAll(".c-tabs__tab"); const headers = root.querySelectorAll(".c-tabs__accordion-header"); const contents = root.querySelectorAll(".c-tabs__content"); // Links on the 4 cards above the tabs const projectLinks = document.querySelectorAll(".box__link"); // Mapping: // 1st box -> 1st tab // 2nd box -> 3rd tab // 3rd box -> 2nd tab // 4th box -> 4th tab const tabMap = [0, 2, 1, 3]; // Default state setTab(0); openAccordion(0); // Desktop tabs function setTab(index) { tabs.forEach((t) => t.classList.remove("c-tabs__tab--active")); contents.forEach((c) => c.classList.remove("c-tabs__content--active")); tabs[index].classList.add("c-tabs__tab--active"); contents[index].classList.add("c-tabs__content--active"); } // Mobile accordion function openAccordion(index) { contents.forEach((c, i) => { if (i === index) { c.classList.add("c-tabs__content--open"); c.style.maxHeight = c.scrollHeight + "px"; c.style.maxHeight = "unset"; } else { c.classList.remove("c-tabs__content--open"); c.style.maxHeight = "0"; } }); } // Desktop tab clicks tabs.forEach((tab, index) => { tab.addEventListener("click", () => setTab(index)); }); // Mobile accordion clicks headers.forEach((header, index) => { header.addEventListener("click", () => { const top = header.getBoundingClientRect().top; openAccordion(index); requestAnimationFrame(() => { const newTop = header.getBoundingClientRect().top; window.scrollBy(0, newTop - top); }); }); }); // Card links (Desktop only) projectLinks.forEach((link, linkIndex) => { link.addEventListener("click", (e) => { e.preventDefault(); const tabIndex = tabMap[linkIndex]; // Activate the mapped desktop tab setTab(tabIndex); // Smooth scroll to the tabs root.scrollIntoView({ behavior: "smooth", block: "start", }); }); }); })(); ![thumbnail Denodo Platform 9](https://www.denodo.com/sites/default/files/pages/whats-new-9-4/cta_img_part_1.webp)