AIはテクノロジーの分野、とりわけデータ管理の分野に変革をもたらしており、特に「エージェント型AI」の登場により、「AI対応」データの要件が再定義されつつあります。こうした変化が相次ぐ中、関連するデータ管理技術を把握し続けることは困難を伴う場合があります。本レポートが、こうした変化に対応し、急速に発展する市場において常に一歩先を行くための助けとなることを願っています。

本レポートで取り上げられている34のデータ管理技術のうち、特に注目すべきものとして、「複合セマンティックレイヤー」、「セルフサービス型データ管理」、「データファブリック」などが挙げられます。エージェント型AIの要件に対応するためにデータ管理インフラのアップグレードを検討されている場合、本レポートは以下の点で役立つでしょう：

- 画期的なデータ管理技術に関する深い理解
- これらの技術が抱える潜在的なリスクや落とし穴の明確化
- 将来のデータ管理投資に向けた戦略的な計画立案に必要な知識

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データ管理、データ製品、データファブリックなどにおける生成AIに関連するデータインフラストラクチャにおいて、Denodo Platformがどのように役立つかについて詳しく知りたい方は、是非レポートをダウンロードしてください。

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*Gartner, Hype Cycle for Data Management, 2026, Aaron Rosenbaum, 21 July 2026.*

*This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Denodo.*

*Gartner does not endorse any company, vendor, product or service depicted in its publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner publications consist of the opinions of Gartner’s business and technology insights organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this publication, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.*

*Gartner and Hype Cycle are trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates.*



 

 

 

  

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