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例題のユースケースでは、チャットボットが自然言語処理（NLP）を使用してユーザーの質問を理解し、さまざまな手法を使用してコンテキストに応じた正確な回答を生成します。検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation: RAG）は、LLM（言語モデル）の応答の幻想や不正確さを減らしながら、リアルタイムのエンタープライズデータでLLMの応答を基盤とすることにより、事実の正確性と関連性を確保します。

DenodoとGoogle Vertex AIの力により、バーチャル・アシスタント、開発者の生産性向上、顧客のパーソナライゼーション、リアルタイムデータアクセスなど、新しいユースケースの可能性が無限に広がります。



 

 

 

  

### 役割

 ビジネス・ユーザー開発者Business UserDeveloper 



### ソリューション

- IT Modernization



 

 

 



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