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##### Naomi Nakayama

Sales Director

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AI/MLのためのデータ統合基盤とは

人口知能（AI）技術や機械学習（ML）を活用することが注目されています。しかし、これらの精度を高めていくには、より多くのデータを”食べさせる”必要があります。さらに、AI/MLを使う理由の１つに、リアルタイムにデータを分析することがあります。つまり、より迅速に多くのデータをAI/MLに提供することが重要です。本セッションではデータ仮想化がいかにAI/MLに有効がを解説します。

以下について触れています：

- AI/MLの課題
- データ仮想化アーキテクチャ
- ユースケース



 

 

 

  

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