보고서에서 가트너는 다음과 같이 조언합니다. “다양한 데이터 배포 방식을 지원하는 데이터 통합 도구를 우선순위로 삼으세요. 해당 도구가 포인트 솔루션을 넘어 확장 가능하며 미래의 광범위한 요구사항을 충족할 수 있는지 확인하세요.” 보고서는 또한 “데이터 통합 도구 선택 시 높은 상호운용성과 메타데이터 교환 기능을 통해 광범위한 데이터 생태계의 활용과 기능을 극대화하세요”라고 덧붙입니다.
가트너 보고서에 따르면, “2027년까지 데이터 통합 도구에 적용된 AI 어시스턴트와 AI 워크플로우는 사람이 직접해야 하는 업무를 60%까지 감소시키고 셀프 서비스 데이터 관리를 가능하게 할 것입니다.”
디노도의 데이터 가상화 강점, 다양한 데이터 통합 방식에 대한 지원, 아고라(Agora) 클라우드 서비스를 포함한 구현 옵션의 유연성, 그리고 디노도 어시스턴트와 AI SDK와 같은 새로운 혁신이 디노도를 많은 기업의 데이터 통합 요구사항에 완벽하게 맞는 솔루션으로 만들 것이라고 믿습니다.
포춘 500 및 글로벌 2000 기업 중 많은 곳에서 데이터 통합와 관리를 위해 디노도 플랫폼을 도입하여 사용하고 있습니다. 디노도의 대표적인 고객은 다음과 같습니다.
____________________________________________________________________
Gartner is a registered trademark and service mark and Magic Quadrant is a registered trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and are used herein with permission. All rights reserved. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
Gartner, Critical Capabilities for Data Integration Tools, 3 December 2024, Michele Launi, et. al.
