AI는 기술 환경, 특히 데이터 관리 환경을 변화시키고 있습니다. 그중에서도 에이전틱 AI는 AI-ready 데이터에 대한 요구 사항을 재정의하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 관련 데이터 관리 기술을 파악하고 따라가기는 쉽지 않습니다. 가트너 보고서가 이러한 변화를 헤쳐나가는 데 도움이 되어 급속하게 발전하는 시장에서 여러분이 한 발 앞서 나갈 수 있기를 바랍니다.

보고서에 포함된 34가지 데이터 관리 기술 중 특히 주목할 만한 것은 복합 시맨틱 레이어(Composite Semantic Layers), 셀프 서비스 데이터 관리(Self-Service Data Management), 데이터 패브릭(Data Fabric)입니다. 에이전틱 AI의 요구 사항을 지원하기 위해 데이터 관리 인프라를 업그레이드하고자 한다면 본 보고서가 다음과 같은 측면에서 도움이 될 것입니다.

- 획기적인 데이터 관리 기술에 대한 심층적인 이해
- 데이터 관리 기술의 잠재적 위험 및 단점에 대한 명확한 파악
- 향후 데이터 관리 투자를 위한 전략적 계획 수립에 필요한 지식

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데이터 관리, 데이터 제품, 데이터 패브릭 등 생성형 AI와 관련된 데이터 인프라를 구축하는 데 디노도 플랫폼 어떻게 도움이 되는지 알아보시려면 가트너 보고서를 다운로드해 보시기 바랍니다.

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*Gartner, Hype Cycle for Data Management, 2026, Aaron Rosenbaum, 21 July 2026.*

*This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Denodo.*

*Gartner does not endorse any company, vendor, product or service depicted in its publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner publications consist of the opinions of Gartner’s business and technology insights organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this publication, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.*

*Gartner and Hype Cycle are trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates.*



 

 

 

  

 ![2026 가트너 하이프 사이클: 데이터 관리 ](/sites/default/files/asset-thumbnail-details-pages/Detail-Thumb-GartnerHypeCycle-2026-final%20%282%29%20%281%29.png)  Company Email\*  

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