Na mídia

O aumento da demanda por novos modelos e fontes de energia mais limpas e seguras cresce em todo o mundo. Descarbonizar e eletrificar as matrizes energéticas é um objetivo urgente, mas também um desafio diário para empresas do setor. Por um lado, é uma boa notícia para o planeta; por outro, cria cenários complexos para quem precisa garantir estabilidade na produção, mesmo lidando com fontes naturalmente variáveis.

Seguradoras investem em soluções modernas de virtualização de dados para impulsionar inovação e proteger informações sensíveis.

A inteligência artificial já começou a transformar profundamente o ambiente corporativo — e, nos bastidores dessa revolução, um elemento se mostra indispensável: os dados. Para explorar como as maiores organizações do mundo estão encarando esse novo cenário, a Denodo, referência global em virtualização e gestão de dados, lança o podcast “Liderança Digital: os dados no centro da estratégia”.

Em um cenário corporativo onde a informação se tornou um ativo tão valioso quanto vulnerável, a gestão inteligente dos dados deixou de ser apenas uma estratégia de TI para se tornar questão de sobrevivência empresarial. Para Marco Cavallo, diretor de vendas da Denodo na América Latina, a transformação digital exige que as empresas deixem de pensar no armazenamento de dados como um simples "depósito" e passem a vê-lo como peça central na segurança e agilidade dos negócios — especialmente em tempos de ataques cibernéticos como os de ransomware.

No intrincado mundo dos seguros, o relacionamento entre subscritores e corretores é essencial. Corretores atuam como consultores confiáveis, conectando clientes às apólices mais adequadas, enquanto os subscritores avaliam riscos e garantem a viabilidade financeira da cobertura. Apesar dos objetivos compartilhados, esses dois itens são essenciais geralmente encontram-se em desacordo devido à comunicação fragmentada e aos dados isolados.

O uso da IA é uma realidade e uma tendência mundial para tornar processos de tomada de decisão mais estratégicos, baseados em evidências.

Em um cenário global onde a gestão de dados e a inteligência artificial (IA) se destacam como pilares do crescimento empresarial, profissionais e companhias precisam se adaptar às novas exigências do mercado. Isso exige não apenas a compreensão das tecnologias envolvidas, mas também um domínio profundo de ferramentas que facilitem o processo de extração e análise de dados.

Denodo antecipa tendências por meio de cursos que usam sua interface como ferramenta de aprendizado 

Em um cenário global onde a gestão de dados e a inteligência artificial (IA) se destacam como pilares do crescimento empresarial, profissionais e companhias precisam se adaptar às novas exigências do mercado. Isso exige não apenas a compreensão das tecnologias envolvidas, mas também um domínio profundo de ferramentas que facilitem o processo de extração e análise de dados.

A inteligência artificial generativa (GenAI) dará um salto qualitativo. Embora seu impacto já seja significativo, este ano veremos uma implementação mais madura e completa. A integração de grandes modelos de linguagem (LLM) com técnicas RAG permitirá respostas mais precisas e personalizadas, graças a uma interação aprimorada entre os sistemas e o uso de dados corporativos em tempo real. Esse avanço não apenas aumentará a eficácia das soluções generativas, mas também as consolidará como ferramentas estratégicas no ambiente empresarial.

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está conquistando o mundo, com o Gartner prevendo que 80% das empresas adotarão a tecnologia até 2026. Mas um alerta crítico surge: 72% dessas organizações enfrentam barreiras severas, como dados desorganizados, silos fragmentados e desafios de conformidade. Sem uma base de dados confiável, a GenAI perde sua eficiência e pode gerar mais problemas do que soluções!