Seacoast Bank

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Facilitating the Digital Transformation in Banking (Chinese)

银行正在利用数据虚拟化来增强响应客户需求的灵活性在提供高级客户服务的需求的推动下,银行业正在经历着巨大的变革。在对107位全球金融服务决策者的研究中,Forrester发现,改善客户体验是推动公司转型的首要业务需求,其次是整合渠道的需求以及提供创新的新产品和服务的需求。这种转变并非微不足道,因为它在许多方面影响着整个机构。下载此解决方案简介以了解有关以下内容的更多信息: 什么是数据虚拟化以及该技术如何工作 数据虚拟化如何通过每种功能改变银行机构 银行为数字化转型应考虑的10个关键功能 银行可以从利用数据虚拟化中获得什么 Seacoast Bank,CIT Group和Sumitomo Mitsui Trust Bank如何从数据虚拟化功能中受益

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Data Virtualization Empowers Self-Service Analytics to Gain Real-Time Access to Integrated Data Across the Enterprise (Chinese)

兑现自助服务分析承诺自助服务分析承诺可以解除业务用户的枷锁,让他们无需IT部门协助即可执行分析,而这反过来也减轻了IT部门的负担,使其能够专注于增强基础架构。 下载此解决方案简介以了解更多信息: 碎片数据如何无缝统一 如何借助单一低频维护数据虚拟化层代替高频维护数据集成 如何通过实时访问数据,消除数据延迟 如何保持数据完整性 如何完全可追溯数据沿袭该解决方案简介还介绍了Seacoast银行和印第安纳大学的案例研究,介绍数据虚拟化在实际中的作用。

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Accelerate Your Business with a Logical Data Warehouse (Chinese)

借助逻辑数据仓库增强数据仓库的敏捷性商业离不开具有可操作性的智能。多年以来,这种智能通常由商业智能工具来提供,方法就是从数据仓库中提取数据。业务相关者往往会期望所有相关的数据都能够复制到数据仓库中,即使有时候需要一天的时间才能等来最新数据。问题就在于,有些较新的数据源,如社交媒体平台数据、事务进程数据或有关机器运转的原始数据,其格式往往不适合存放在传统的数据仓库中。这些数据确实可以存储进去,也可以重新进行格式化,但成本非常高昂。解决这一难题的方法是逻辑数据仓库。下载此解决方案以了解有关以下内容的更多信息:尽管技术进步,为什么业务分析人员在访问业务智能的能力上仍然遇到局限性?什么是逻辑数据仓库?数据虚拟化如何帮助企业创建逻辑数据仓库?六个最常见的逻辑数据仓库应用场景是什么?在处理查询方面,逻辑数据仓库与传统仓库相比如何?

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