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A día de hoy el panorama de datos está fragmentado, no solo en su ubicación sino también en términos de forma y paradigmas de procesamiento. Nos encontramos con data lakes, arquitecturas de IoT, noSQL y almacenes de datos gráficos o proveedores de SaaS que coexisten con bases de datos relacionales para satisfacer las necesidades de la analítica avanzada, el machine learning y la Inteligencia Artificial.

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