En los medios

Los consejeros generales y los directores financieros exigen un ROI medible de las iniciativas de datos e IA. La realidad es que, aunque en muchos casos la IA permite a los empleados optimizar su tiempo y su forma de trabajar, una parte importante de esos beneficios no llega a consolidarse. El principal desafío: la calidad de los datos.

A Universidade da Coruña e Denodo impulsan unha nova cátedra para reforzar formación, investigación e transferencia en datos, intelixencia artificial e innovación.

La Universidade da Coruña y la empresa Denodo han creado la Cátedra Denodo–UDC de Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial e Innovación Tecnológica. El acuerdo firmado este martes refuerza la formación, la investigación aplicada y la transferencia de conocimiento entre universidad y empresa.

A Universidade da Coruña (UDC) e a compañía Denodo veñen de selar unha alianza pola que crean a Cátedra Denodo–UDC de Enxeñería de Datos, IA e Innovación Tecnolóxica. Segundo informaron, este novo instrumento de colaboración entre empresa e academia “está destinado a impulsar a formación, a investigación e a transferencia de coñecemento nos ámbitos máis avanzados da tecnoloxía”.

A Universidade da Coruña (UDC) e a compañía Denodo veñen de selar unha alianza pola que crean a Cátedra Denodo–UDC de Enxañería de Datos, IA e Innovación Tecnolóxica. Este novo instrumento de colaboración entre empresa e academia está destinado a impulsar a formación, a investigación e a transferencia de coñecemento nos ámbitos máis avanzados da tecnoloxía.

La Universidad de A Coruña (UDC) y la empresa Denodo han sellado un acuerdo para la creación de la Cátedra Denodo–UDC de Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial e Innovación Tecnológica, un nuevo instrumento de colaboración destinado a impulsar la formación, la investigación y la transferencia de conocimiento en los ámbitos tecnológicos más avanzados.

Que vivimos en la era de los datos ya no es una novedad. Las empresas han tenido que adaptarse rápidamente, reestructurando sus infraestructuras para hacer frente a las demandas de almacenamiento y procesamiento actuales. En los últimos años, la variedad de propuestas y modelos para organizar y explotar la información han evolucionado, desde los tradicionales data wharehouse y data lake hasta enfoques más recientes como el lakehouse, que combina características de ambos. Todo ello, responde a la necesidad de respaldar una demanda de datos cada vez mayor y más diversa en todos los niveles del negocio.

La empresa coruñesa especializada en la gestión de datos llegó a China pocos días antes de la declaración de la pandemia. «Eso nos truncó un poco los planes. Estuvimos prácticamente dos años en stand-by, con el equipo contratado, haciendo branding y digital marketing, pero no vendimos la primera licencia hasta finales de 2021», explica Ángel Viña, fundador y CEO de Denodo.

Para poder asumir una correcta gestión de la información crítica de una empresa es necesario tomar en consideración las diferentes tendencias en gestión de datos y que tendrán que ver con la observabilidad, tejido de datos, análisis de datos componible, IA, FinOps o data mesh.

El avance que están teniendo las tecnologías de IA generativa no tiene comparación en la historia reciente. La aparición de nuevos modelos fundacionales dotados de una mayor capacidad de razonamiento que posibilita un análisis más profundo de los datos (Deep Research), junto a las nuevas interfaces MCP que facilitan el acceso a recursos empresariales y permiten a las tecnologías de agentes interaccionar con ellos, sienta las bases para una revolución en la forma en que las organizaciones toman decisiones basadas en datos.