Nuestra reconocida plataforma de virtualización de datos aparece con frecuencia en los principales medios de ámbito empresarial e informático.
Las empresas que buscan ampliar el uso de la inteligencia artificial se enfrentan a un reto cada vez más relevante: cómo convertir sus inversiones en resultados de negocio. Según un nuevo estudio impulsado por Denodo y elaborado por la firma de investigación Veqtor8, la implantación de una capa de datos de IA puede generar un retorno de la inversión del 290% en tres años.
La federación de fuentes de Denodo y el almacén único de AtScale responden a topologías distintas; la ubicación de tus datos orienta la elección.
Entre el almacén de datos y las herramientas donde alguien decide hay una capa que muchas organizaciones nunca han diseñado de forma explícita, la capa semántica, y de ella depende que el margen, el cliente activo o la ocupación signifiquen lo mismo en un dashboard, en una hoja de cálculo y en la respuesta de un asistente de IA.
EL CTO y cofundador de Denodo analiza para COMPUTERWORLD cómo la IA basada en agentes está transformando la forma de trabajar con la información, qué barreras siguen frenando su adopción a escala y por qué una nueva arquitectura de datos será clave para convertir la promesa de la IA en valor real para el negocio.
En España, el 81% de las empresas ya invierte en integrar agentes de IA en sus sistemas para conseguir, entre otros objetivos, el nivel de personalización y automatización al aspiran desde hace tiempo para mejorar su posicionamiento en el mercado, la atención al cliente y su satisfacción
Cuando pensamos en IA agéntica, solemos centrarnos en su inteligencia para aprender y planificar por sí misma, además de la autonomía que brinda. Sabemos que un agente puede razonar de manera impecable y seguir la lógica correcta, pero no podemos olvidar que también puede fracasar si actúa sobre una visión desactualizada o incompleta de la realidad. En la IA agéntica, la calidad de la acción no depende solo de cómo se toman las decisiones, sino también de cuándo se toman y sobre qué base se fundamentan.
Los datos se han convertido en el pilar para el óptimo desarrollo de la adopción de la inteligencia artificial en la empresa. Sin unos datos fiables, protegidos y gobernados las estrategias de IA empresariales no son fructíferas, pero todavía muchas empresas carecen de una infraestructura de datos adecuada. El reto que tienen los proveedores especializados en la gestión y protección de los datos es acompañar a las empresas en la preparación y modernización de sus infraestructuras para aprovechar todas las ventajas de la IA.
La Cena del Pregón sigue reuniendo cada año a medio centenar de amigos de la infancia que llegan desde lugares como Silicon Valley o Gales
La soberanía digital ha dejado de ser un concepto de política pública para convertirse en un criterio de compra. Directorios de IT en banca, sanidad, defensa y sector público español exigen hoy saber dónde están sus datos, quién puede acceder a ellos y bajo qué jurisdicción. Este contexto ha creado una oportunidad real para las startups y scaleups españolas con producto en infraestructura cloud, gestión de datos y observabilidad.
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Un escenario simulado del retorno de la inversión de una capa de datos de IA
Las empresas que buscan ampliar el uso de la inteligencia artificial se enfrentan a un reto cada vez más relevante: cómo convertir sus inversiones en resultados de negocio. Según un nuevo estudio impulsado por Denodo y elaborado por la firma de investigación Veqtor8, la implantación de una capa de datos de IA puede generar un retorno de la inversión del 290% en tres años.