Big Data

Los data lakes siempre han dado mucho que hablar. Muchos expertos del dato los aplauden, pero muchos otros los ven problemáticos. Aunque pueden ser increíblemente útiles para una organización, también pueden ser fuente de grandes dolores de cabeza.Su facilidad para escalar el almacenamiento con un coste mínimo ha abierto la puerta a muchas soluciones nuevas, pero también ha favorecido los llamados “data swamps”: datos no estructurados, sin gobierno y sin control.Con la incorporación de un motor MPP, basado en Presto, a la capa lógica gestionada por Denodo, queremos reconsiderar el papel del...

Mejorar la toma de decisiones basada en datos es a menudo el objetivo central de las iniciativas de transformación digital. Pero para que estas iniciativas tengan éxito es fundamental hacerlo a todos los niveles de la organización. Democratizar el acceso a la tecnología, y en particular, a los datos, es clave para una estrategia de analítica de datos moderna.Sin embargo, abrir el acceso a más datos, y a usuarios menos técnicos, crea nuevos retos que necesitan ser gestionados de manera eficiente si no queremos arriesgarnos a introducir riesgos de seguridad, o complejidades innecesarias....

Un Data Mesh es una infraestructura de datos distribuida y descentralizada en la que múltiples dominios autónomos gestionan y exponen sus propios datos, llamados "productos de datos", al resto de la organización. El data mesh trata de eliminar los cuellos de botella generados por la dependencia de equipos de IT centralizados, así como asegurarse de que los usuarios con conocimiento de los datos son los que toman decisiones sobre su función y significado de esos datos en la empresa.En esta sesión, Pablo Álvarez, Director Global de Product Management de Denodo, explica cómo la virtualización de...

Hoy más que nunca, las organizaciones tienen una dependencia crucial de los datos. Es por ello, que las empresas son conscientes de la importancia de una integración y gestión de los datos que sea eficiente, para hacerlos de fácil acceso, confiables y gobernados. Esta necesidad que tienen todas las organizaciones, ha impulsado la llegada de estilos modernos de integración de datos.En este webinar hablaremos de las cinco tendencias que se esperan para este 2022 en materia de integración de datos y cómo ayudan a las empresas a acelerar el cambio y aprovechar los datos de manera efectiva.No te...

Las técnicas de análisis en tiempo real prometen enriquecer los análisis tradicionales de datos en tiempo real. Esto es clave para muchos escenarios, como la gestión de la cadena de suministro o la atención al cliente. La virtualización de datos es bien conocida por ofrecer conectividad en tiempo real a diversas fuentes y capacidades de federación: los dos ingredientes básicos para la analítica en tiempo real. Sin embargo, construir una estrategia en torno a estos conceptos puede ser un reto. A menudo se menciona el impacto de las fuentes de datos delicadas, la seguridad y los problemas de...

Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Los principales desafíos que encuentran las empresas para un aprovechamiento de las iniciativas de Big Data y Machine Learning son los siguientes:

El sector bancario está experimentando una enorme transformación, impulsada por la necesidad de mantener sus ventajas competitivas frente a los retos tradicionales y los nuevos desafíos digitales.La transformación data-driven afecta a múltiples áreas la organización:

La Fábrica de Datos (Data Fabric) es una arquitectura lógica que facilita la integración y el consumo de los datos, aún cuando éstos se encuentran en distintas plataformas tecnológicas tanto en sistemas on-prem como en la nube. Un data fabric es la respuesta a los desafíos que encontramos en las arquitecturas de Data Management hoy en día, construidas en base a silos de información, difíciles de gobernar y en constante evolución tecnológica.Según Gartner, “La clave de una Fábrica de Datos es conseguir consolidar multitud de fuentes de datos dispersas de una forma eficiente para permitir la...

Las empresas, de todos los sectores, recogen y gestionan un volumen de datos personales y financieros cada vez más creciente. Los organismos del sector público poseen una gran cantidad de datos sensibles que incluyen información personal identificable (PII). Sin embargo, un estudio reciente del Comité de Revisión de la Seguridad de los Datos del Sector Público de Singapur descubrió que los organismos del sector público tienen políticas insuficientes que rigen el manejo de datos por parte de terceros y prácticas incoherentes en la gestión del acceso a los datos. Este informe explica cómo la...

La transformación digital está afectando a todos los sectores, y Forrester ha observado que está afectando profundamente al sector de los seguros, afirmando que "los líderes de la estrategia digital de seguros deben reinventar sus empresas para que sean digitales, desde la suscripción hasta la liquidación de siniestros."Descarga este documento para obtener más información sobre:Cómo la virtualización de datos puede facilitar la transformación digitalLas ventajas de la virtualización de datos en el sector de los segurosCómo crear una visión 360 grados de los agentes y clientesCómo mejorar la...