Data Virtualization

Un enfoque lógico de gestión de datos que permite la hiperpersonalización basada en datos y la innovación basada en IA a la velocidad del negocio

Presentado en Big Data & AI WorldEn esta ponencia, Mapfre nos comparte su experiencia de Cliente 360º, apoyándose en la tecnología de virtualización de datos de Denodo y cómo ha agilizado la recuperación de información ampliada de múltiples orígenes para enriquecer su visión de clientes.Alberto López Santamaría explica cómo Denodo permite realizar integraciones y consolidaciones de datos, desacoplando la capa de consumo del origen de datos y abstrayéndose de la complejidad en términos de:Número de fuentes de informaciónDiversidad tecnológica de fuentes a nivel de integración: BBDD, API,...

Mejorar la toma de decisiones basada en datos es a menudo el objetivo central de las iniciativas de transformación digital. Pero para que estas iniciativas tengan éxito es fundamental hacerlo a todos los niveles de la organización. Democratizar el acceso a la tecnología, y en particular, a los datos, es clave para una estrategia de analítica de datos moderna.Sin embargo, abrir el acceso a más datos, y a usuarios menos técnicos, crea nuevos retos que necesitan ser gestionados de manera eficiente si no queremos arriesgarnos a introducir riesgos de seguridad, o complejidades innecesarias....

Un Data Mesh es una infraestructura de datos distribuida y descentralizada en la que múltiples dominios autónomos gestionan y exponen sus propios datos, llamados "productos de datos", al resto de la organización. El data mesh trata de eliminar los cuellos de botella generados por la dependencia de equipos de IT centralizados, así como asegurarse de que los usuarios con conocimiento de los datos son los que toman decisiones sobre su función y significado de esos datos en la empresa.En esta sesión, Pablo Álvarez, Director Global de Product Management de Denodo, explica cómo la virtualización de...

Hoy más que nunca, las organizaciones tienen una dependencia crucial de los datos. Es por ello, que las empresas son conscientes de la importancia de una integración y gestión de los datos que sea eficiente, para hacerlos de fácil acceso, confiables y gobernados. Esta necesidad que tienen todas las organizaciones, ha impulsado la llegada de estilos modernos de integración de datos.En este webinar hablaremos de las cinco tendencias que se esperan para este 2022 en materia de integración de datos y cómo ayudan a las empresas a acelerar el cambio y aprovechar los datos de manera efectiva.No te...

Los clientes de Denodo pueden obtener un beneficio de 6,8 millones de dólares en tres años, retorno de la inversión del 408 % y rentabilidad en 6 meses

El protagonista de la edición 189 de Data is in the Air ha sido Jaume Brunet, responsable del área comercial para Iberia y LATAM de Denodo. Desde su compañía ofrecen la unificación del dato y ayudan a visualizar los datos de una manera más sencilla.Esther Morales, socia de PiperLab, y Lisa Martínez, responsable comercial de Tableau para el sur de Europa, han aportado su punto de vista sobre el tema.Puedes escuchar este podcast de Capital Radio y PiperLab aquí.

En este vídeo Ezequiel Pitton y Ricardo Leal, expertos de SEAT, cuentan cuáles han sido las claves del programa de digitalización SEAT Data Driven, para el cual usaron utilizaron la virtualización de datos de denodo como componente estratégico. Ve el vídeo para conocer cómo:Han conseguido reducir sus esfuerzos en transmisión de la información.Han unificado sus fuentes de datos para tener solo una fuente de la verdad.Están usando Denodo Platform para tener inofrmación 360º de los componentes de la empresa.

Las técnicas de análisis en tiempo real prometen enriquecer los análisis tradicionales de datos en tiempo real. Esto es clave para muchos escenarios, como la gestión de la cadena de suministro o la atención al cliente. La virtualización de datos es bien conocida por ofrecer conectividad en tiempo real a diversas fuentes y capacidades de federación: los dos ingredientes básicos para la analítica en tiempo real. Sin embargo, construir una estrategia en torno a estos conceptos puede ser un reto. A menudo se menciona el impacto de las fuentes de datos delicadas, la seguridad y los problemas de...

Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Los principales desafíos que encuentran las empresas para un aprovechamiento de las iniciativas de Big Data y Machine Learning son los siguientes: