Rapport TDWI Best Practices : Construire l'entrepôt de données et le lac de données unifiés

Fern Halper, Ph.D.
Fern Halper, Ph.D. VP and Research Director for Advanced Analytics
James Kobielus
James Kobielus Senior Research Director for Data Management

 2021/07/27

Pendant des années, les recherches de TDWI ont suivi l'évolution des architectures de data warehouses ainsi que l'émergence du data lake. Les deux ont récemment convergé pour former une nouvelle architecture de données plus riche. Dans cet environnement, les data warehouses et les data lakes peuvent comporter des architectures distinctes mais intégrées, se chevauchant et interopérables, qui incluent le stockage des données, la gestion des charges de travail mixtes, la virtualisation des données, l'ETL de contenu, ainsi que la gouvernance et la protection des données.

Ce rapport TDWI des meilleures pratiques revient sur la convergence des data warehouses (DW) et de data lakes (DL), y compris sur les moteurs, les défis et les opportunités du DW/DL unifiés ainsi que les meilleures pratiques pour aller de l'avant.

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