Notre plateforme primée de virtualisation des données est régulièrement présentée dans les publications informatiques et business du monde entier.
Une question ?
Une question ?
+33 (0)1 82 82 60 41
Notre plateforme primée de virtualisation des données est régulièrement présentée dans les publications informatiques et business du monde entier.
L’IA agentique ouvre une nouvelle phase de l’IA d’entreprise, où les systèmes ne se contentent plus de répondre mais commencent à agir. Les agents IA veulent piloter des workflows complets, arbitrer en temps réel et agir dans des environnements IT fragmentés. Encore faut-il leur donner des données prêtes à l’emploi, une gouvernance active et une vraie place aux humains dans la boucle.
Denodo, leader mondial de la gestion des données, qui alimente des agents et des applications d’IA fiables, annonce ce jour son adhésion à l’Open Semantic Interchange (OSI), une initiative open source qui crée une spécification universelle permettant à toutes les entreprises de standardiser leurs définitions de données fragmentées grâce à un modèle sémantique ouvert et indépendant des fournisseurs.
La dernière version exploite la gestion logique des données pour booster une IA de confiance dotée d’une intelligence renforcée, offrant aux équipes data, aux équipes IA et aux équipes métier de meilleures performances, une gouvernance des données plus solide et un accès plus intuitif.
Denodo, leader dans la gestion des données et l’intelligence artificielle, a annoncé la disponibilité de Denodo Platform 9.4, consolidant ainsi sa position en tant que fondation de données fiable pour l’IA agentique et générative, grâce à des capacités de gestion logique des données conçues pour simplifier et accélérer l’accès aux données.
En matière d’Intelligence Artificielle, l’ère des tests et des prototypes est terminée. Les entreprises ne peuvent plus se contenter de simples expérimentations sans cap : elles doivent adopter une stratégie claire, orientée vers des résultats rapides et mesurables. En effet, l’IA n’est plus un accessoire technologique, mais bien un pilier de compétitivité qui conditionnera la performance des entreprises pour les prochaines années, si bien que ce qui se joue en 2026 prépare la décennie à venir : celle où l’IA sera compréhensible, responsable et profondément intégrée aux processus métiers. Dans ce contexte, Olivier Tijou, Regional VP French EMEA chez Denodo, partage ses prédictions.
Jamais les entreprises n’ont disposé d’autant de données, et pourtant elles peinent encore à en extraire de la valeur. Trop souvent livrée brute et supposée parler d’elle-même, la donnée manque de contexte, de documentation et de gouvernance. Par conséquent, les projets sont ralentis, des doublons d’efforts sont constatés et les décisions sont prises sur des bases fragiles.
Face à la montée en puissance des usages data et IA, la question de l’accès effectif à la donnée devient un enjeu stratégique pour les organisations. Au-delà des outils traditionnels, de nouveaux modèles émergent pour concilier autonomie des métiers et cadre de gouvernance. Dans cet avis d’expert, Olivier Tijou, Regional VP French EMEA chez Denodo, revient sur le rôle croissant des data marketplaces dans cette transformation.
Fini les silos : les data marketplaces promettent un accès fluide, sécurisé et intelligent à la donnée, avec une expérience inspirée du e-commerce et propulsée par l’IA.
Denodo, leader dans le domaine de la gestion des données, a annoncé avoir été reconnu comme leader dans le rapport IDC MarketScape: Worldwide Data Integration Software Platforms 2025 Vendor Assessment (doc # US53001625, octobre 2025).
Découvrez tous les avantages de Denodo Enterprise Plus avec Agora, notre service cloud entièrement géré.
COMMENCER L'ESSAI GRATUIT
Explicabilité, traçabilité, maîtrise : les fondations d’une IA conforme au RGPD
Cette approche entre toutefois en tension avec les principes du RGPD, qui exigent transparence, limitation des usages et minimisation. Elle révèle surtout une réalité incontournable : une IA fiable repose moins sur l’accumulation que sur la capacité à maîtriser l’accès aux données, à expliquer les traitements et à documenter clairement chaque transformation.