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Avec Denodo Platform 9.5, l’éditeur espagnol fait évoluer sa plateforme de Logical Data Fabric pour répondre à l’un des principaux défis de l’IA: fournir aux modèles et aux agents non seulement des données, mais aussi leur contexte métier, leur gouvernance et leurs relations avec le reste du système d’information. Cette nouvelle version introduit notamment un Knowledge Graph au sein de Denodo Data Marketplace, une couche sémantique de Metric Views, des capacités renforcées pour Denodo Assistant ainsi qu’une connectivité étendue avec les principaux environnements data et IA.

With its new platform, Denodo provides a unique semantic context for AI agents facing the giants of the Data Cloud.

Denodo, spécialiste de la couche de données dédiée à l’IA, annonce la sortie de Denodo Platform 9.5, renforçant ainsi son rôle dans la fourniture d’un contexte actif pour l’IA agentique, l’analyse de données et la mise à disposition des données en libre-service.

Huit ans après son entrée en application, le RGPD reste un cadre structurant pour la gestion des données personnelles en Europe. À l’heure où l’intelligence artificielle s’impose comme un levier majeur de transformation des organisations, ses principes de transparence, minimisation, frugalité se révèlent plus actuels que jamais.

Olivier Tijou explique pourquoi la virtualisation de données est désormais indispensable pour fournir une donnée de confiance aux agents IA. Découvrez comment être « AI Ready », garder le contrôle sur la data hybride et répondre aux enjeux de souveraineté face aux plateformes américaines.

L’intelligence artificielle (IA) s’impose dans les organisations. Copilotes, assistants et agents se déploient à grande vitesse. L’ambition des directeurs technologiques : investir dans les meilleurs grands modèles de langage (LLM) disponibles, car des modèles plus performants produiraient automatiquement de meilleurs résultats.

Denodo favorise le succès de l’IA agentique dans l’intégration des données grâce à sa collaboration avec l’AI Data Cloud de SnowflakePALO ALTO, Californie, 24 juin 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Denodo, le spécialiste de la couche de données ...

L’Intelligence Artificielle s’est longtemps développée avec l’idée que plus le volume de données est important, plus les modèles gagnent en performance. Une approche qui entre aujourd’hui en tension avec les principes du RGPD et qui pousse les organisations à repenser leur manière de collecter, gouverner et exploiter les données.

L’Intelligence Artificielle s’est longtemps développée avec l’idée que plus le volume de données est important, plus les modèles gagnent en performance, nourrissant ainsi une véritable soif de données et une tendance à tout collecter et conserver. Cette approche entre toutefois en tension avec les principes du RGPD, qui exigent transparence, limitation des usages et minimisation. Elle révèle surtout une réalité incontournable : une IA fiable repose moins sur l’accumulation que sur la capacité à maîtriser l’accès aux données, à expliquer les traitements et à documenter clairement chaque transformation. Une tribune de Olivier Tijou, Regional VP et General Manager chez Denodo.

L'IA ne tient pas qu'à la puissance des modèles : sans données unifiées, contextualisées et gouvernées, elle révèle surtout les failles des systèmes d'information.