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Olivier Tijou explique pourquoi la virtualisation de données est désormais indispensable pour fournir une donnée de confiance aux agents IA. Découvrez comment être « AI Ready », garder le contrôle sur la data hybride et répondre aux enjeux de souveraineté face aux plateformes américaines.

L’Intelligence Artificielle s’est longtemps développée avec l’idée que plus le volume de données est important, plus les modèles gagnent en performance. Une approche qui entre aujourd’hui en tension avec les principes du RGPD et qui pousse les organisations à repenser leur manière de collecter, gouverner et exploiter les données.

L’Intelligence Artificielle s’est longtemps développée avec l’idée que plus le volume de données est important, plus les modèles gagnent en performance, nourrissant ainsi une véritable soif de données et une tendance à tout collecter et conserver. Cette approche entre toutefois en tension avec les principes du RGPD, qui exigent transparence, limitation des usages et minimisation. Elle révèle surtout une réalité incontournable : une IA fiable repose moins sur l’accumulation que sur la capacité à maîtriser l’accès aux données, à expliquer les traitements et à documenter clairement chaque transformation. Une tribune de Olivier Tijou, Regional VP et General Manager chez Denodo.

L'IA ne tient pas qu'à la puissance des modèles : sans données unifiées, contextualisées et gouvernées, elle révèle surtout les failles des systèmes d'information.

Denodo, leader de la gestion des données et partenaire Microsoft AI Cloud, annonce la disponibilité d’Agora, son service cloud entièrement géré, sur Microsoft Marketplace. Agora offre des intégrations natives avec les services Microsoft, notamment Microsoft Fabric, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, Power BI et Azure Synapse Analytics, ainsi qu’avec des services partenaires tels qu’Azure OpenAI et Azure Databricks.

Denodo, leader de la gestion des données, annonce de nouvelles intégrations de produits visant à faciliter la mise en place et le déploiement à grande échelle d’une IA agentique dans les environnements hybrides et multicloud. Ces intégrations s’adressent, entre autres, aux clients des secteurs de la finance, de la santé et des sciences de la vie, de l’industrie, du commerce de détail et du secteur public.

Avec le rachat de Dremio, SAP veut résoudre l’un des grands blocages de l’IA en entreprise : des données trop dispersées entre applications SAP, outils métiers, clouds et data lakes. En intégrant une technologie fondée sur le format ouvert Apache Iceberg, l’éditeur veut donner à Business Data Cloud une base plus solide pour connecter, gouverner et exploiter ces données au service de l’analytique et des agents IA.

Denodo, leader de la gestion des données, a publié aujourd’hui les résultats de son rapport intitulé The AI Trust Gap Report, une étude mondiale approfondie révélant que la prochaine frontière de l’intelligence artificielle — l’IA agentique — fait face à une crise de confiance majeure.

Cette approche entre toutefois en tension avec les principes du RGPD, qui exigent transparence, limitation des usages et minimisation. Elle révèle surtout une réalité incontournable : une IA fiable repose moins sur l’accumulation que sur la capacité à maîtriser l’accès aux données, à expliquer les traitements et à documenter clairement chaque transformation.

L’IA agentique ouvre une nouvelle phase de l’IA d’entreprise, où les systèmes ne se contentent plus de répondre mais commencent à agir. Les agents IA veulent piloter des workflows complets, arbitrer en temps réel et agir dans des environnements IT fragmentés. Encore faut-il leur donner des données prêtes à l’emploi, une gouvernance active et une vraie place aux humains dans la boucle.