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Data Virtualization

Vue d’ensemble

Pour avancer rapidement, les entreprises doivent être en mesure de prendre des décisions efficaces, fondées sur des données. Mais les données sont souvent dispersées dans l'entreprise, ce qui rend leur utilisation difficile, ralentit l'activité et expose à des risques. En bref, la gestion agile des données est devenue une compétence critique pour l'entreprise. C'est pourquoi de nombreuses organisations renforcent leurs capacités courantes de gestion des données par une approche logique.

Data Virtualization
Data Virtualization

Qu’est-ce que la virtualisation des données?

La virtualisation des données est la technologie de base qui permet de gérer des données logiques. La virtualisation des données est une couche unique d'accès aux données pour trouver et utiliser toutes les données de l'entreprise, composées de représentations logiques/virtuelles de sources de données physiques telles que les data warehouses, les data lakes, les bases de données transactionnelles et analytiques, les services de données et les API des applications d'entreprise dans le cloud, et les fichiers de données. Grâce à cette couche logique centralisée, la virtualisation des données permet un accès en temps réel aux données stockées dans de multiples sources de données hétérogènes.

La gestion logique des données, soutenue par la virtualisation des données, réduit les coûts d'intégration et de livraison des données tout en renforçant l'efficacité et l'agilité de la gestion. La virtualisation des données est un atout majeur pour :

LDF Architecture

Simplifier l’intégration des données

obtenir rapidement des vues unifiées à partir de sources disparates.

Harmonise les processus de gestion

de la sécurité des données et de gouvernance en centralisant les fonctions connexes.

Accélère la livraison des données

tout en fournissant des données dans le format requis par chaque consommateur pour une prise de décision éclairée.

La virtualisation des données offre une couche d'accès et de livraison qui peut servir de base pour une architecture de type logical data fabric, qui offre des fonctions d'automatisation intéressantes dans le domaine de la gestion des données. Il s'agit notamment de l'automatisation des recommandations de données, de la qualité des données, de la gouvernance et de la politique, en plus des fonctions d'intégration de base de la virtualisation des données".

Évaluation de la pertinence de la virtualisation des données dans les architectures de données modernes, Gartner, juin 2021

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Data Virtualization

Les fonctionnalités essentielles de la virtualisation des données

Abstraction logique des données

Représente tous les actifs de données sous une forme abstraite, découplée des systèmes sources qui stockent les données.

Accélération intelligente des requêtes

Une application unique avec un accès aux données haute performance combinant la puissance d'un optimiseur de requêtes multisources de premier ordre, un moteur MPP nouvelle génération et une accélération des requêtes alimentée par l'IA.

Sémantique avancée

Offre un catalogue de données qui facilite la découverte des données grâce à des recommandations basées sur l'IA et des fonctionnalités de collaboration qui exploitent la sémantique métier en s'adaptant aux besoins des consommateurs de données.

Connectivité universelle et services de données

Se connecte facilement à un large éventail de sources de données et permet la publication pour un partage aisé via des interfaces standard telles que SQL, JSON, REST et GraphQL API.

Intégration flexible des données

La flexibilité s'adapte à un large éventail de cas d’usage, de la fédération en temps réel à la matérialisation sélective (mise en cache, résumés tenant compte de l'agrégation), à la réplication complète (ETL, ELT, micro-batching) et au streaming.

Sécurité et gouvernance unifiées

Permet l'application centralisée de politiques de gouvernance et de sécurité précisément définies qui s'appliquent à toutes les données et à toutes les méthodes d'accès, ainsi que des journaux d'audit complets sur l'activité des données.

Data Virtualization

L'impact métier de la virtualisation des données, avec Denodo Platform

Data Virtualization

La virtualisation des données permet des architectures et des cas d'utilisation modernes

Data Virtualization graphic

Face à la demande croissante de données, les entreprises doivent réduire le délai de rentabilité en accélérant les efforts d'ingénierie des données. La plupart des approches actuelles sont trop lentes et trop coûteuses. Elles obligent à se réinventer et peuvent conduire à des données de qualité inégale. Par opposition, la virtualisation des données offre une approche agile de la création de produits de données. Avec la virtualisation des données, les produits de données peuvent être gouvernés en un seul endroit et fournis aux consommateurs sans réplication. La virtualisation des données est une excellente base pour les architectures de données distribuées et les cas d’usage modernes.

Data Virtualization

La virtualisation des données amène tous les membres de l'organisation au succès

Data Virtualization

Témoignages clients

Amgen

Amgen

"Denodo Platform fournit à Amgen un flux constant de données de production et d'opérations humaines ainsi que des données de laboratoire en temps réel.”
Engie

Engie

“Chez Engie Mexico, il a toujours été difficile de mener à bien les projets d'intégration de données dans les délais impartis. Cela nous prenait souvent entre trois et six mois, voire un an dans certains cas, pour livrer un tel projet. Denodo a changé cela ; nous pouvons maintenant livrer un projet d'intégration complet en deux semaines.”
Seacoast Bank

Seacoast Bank

"La technologie de virtualisation des données de Denodo a joué un rôle important en permettant à nos utilisateurs d'obtenir des informations précieuses par le biais de rapports en libre-service. Denodo Platform a considérablement augmenté la rapidité à laquelle les activités sont menées à la Seacoast Bank".
Coca-Cola Peninsula Beverages

Coca-Cola Peninsula Beverages

" Denodo Platform nous a permis de mieux comprendre comment les données sont utilisées au sein de notre organisation, ce qui nous a aidé à identifier les ensembles de données similaires utilisés par plusieurs départements. L'utilisation de Denodo Platform a éliminé le besoin de réconciliation des données à travers ces différents départements et a également accéléré le temps de mise à disposition de ces données, grâce à l'automatisation."

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