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Denodo, l’un des leaders de la gestion des données, annonce le lancement de Denodo Platform 9.2, qui ajoute de nouvelles fonctionnalités intuitives à la version 9.1 sortie en novembre 2024. Cette mise à jour s’appuie sur la couche sémantique et les capacités de gestion logique des données de la Denodo Platform : une data marketplace complète, un support étendu pour les initiatives GenAI, et une nouvelle suite d’outils en libre-service pour le développement de produits de données.

Le partage de l'information permet de réduire le temps de recherche, d'assurer la traçabilité, de découvrir plus rapidement les bénéfices et les risques de chaque traitement et d'optimiser les coûts.

Pourquoi autant de projets d’intelligence artificielle échouent-ils avant même d’avoir livré de la valeur ? Parce que sans équipe soudée, sans données fiables et sans vision métier claire, la technologie seule ne suffit pas. La clé, c’est l’agilité… Miser sur une approche itérative, pilotée par les données et renforcée par une data fabric logique, change la donne.

Denodo, acteur leader de la gestion des données, annonce que l’équipe Data Shoe de l’université Paris-Dauphine, en France remporte le dernier Denodo University Challenge, intitulé « Data for Social Change: Improve Life Expectancy » (les données au service du changement social : comment améliorer l’espérance de vie). L’équipe gagnante réunit Nassim Fatmi et Youcef Azouaoui sous la houlette de leur capitaine Dounia Bouloudene. Le lien ci-dessus renvoie vers une vidéo, fournie par leurs soins, qui présente la solution. L’université espagnole A Coruña (université de La Corogne) a en outre remporté un prix récompensant la plus grande participation d’équipes à ce concours.

L’adoption massive de l’intelligence artificielle ne cesse de transformer la donnée en l’un des actifs les plus précieux des entreprises. Et celle-ci est aujourd’hui synonyme d’efficacité opérationnelle et de compétitivité accrue. Cependant, dans un monde où chaque interaction en ligne génère un flux incessant de données, où l’hyperpersonnalisation vient enrichir l’expérience client, et où les règlementations sont de plus en plus strictes en matière de confidentialité, les entreprises doivent impérativement redoubler d’efforts pour garantir leur protection.

À l’heure des expériences ultra-connectées et sur mesure, l'hyperpersonnalisation redéfinit les stratégies marketing en offrant des interactions précises et personnalisées. Elle s’appuie sur les préférences de chaque utilisateur pour leur proposer des parcours sur-mesure. L’hyperpersonnalisation aide ainsi les entreprises à dépasser les attentes des clients, consolidant leur fidélité. Ces approches phygitales, hyper personnalisées sont reconnues et sont un enjeu majeur pour les directions marketing et commerciales.

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, chaque clic et chaque interaction enrichissent le profil numérique des utilisateurs. Les entreprises, armées des dernières technologies, réinventent l'engagement client en fusionnant hyperpersonnalisation, expérience client étendue en prenant compte l’hybridation des parcours physiques et digitaux, et la virtualisation des données pour transformer l'expérience client.

Les données, dont la quantité et la diversité évoluent rapidement, sont reconnues aujourd’hui comme un actif capital de l’entreprise. Les entreprises sont de plus en plus conscientes de l’enjeu considérable de pouvoir valoriser leurs actifs. Des technologies permettent de transformer ces actifs en valeur et peuvent être mises à disposition pour capitaliser sur le savoir des experts métiers, ainsi que pour modéliser et résoudre des problèmes complexes.

Les entreprises évoluent dans un environnement numérique en pleine mutation, où la gestion des données devient un enjeu central. Les approches traditionnelles, autrefois dominantes, montrent aujourd’hui leurs limites face à des exigences croissantes de flexibilité, de souveraineté et d’innovation.

Alors que l’année 2024 touche à sa fin, les entreprises évoluent dans un environnement numérique en pleine mutation, où la gestion des données devient un enjeu central. Les approches traditionnelles, autrefois dominantes, montrent aujourd’hui leurs limites face à des exigences croissantes de flexibilité, de souveraineté et d’innovation.