Cloud Adoption

Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.

De plus en plus d'organisations adoptent des stratégies hybrides ou multi-cloud pour favoriser la flexibilité nécessaire au sein de leur architecture, la réduction des coûts et l'optimisation des performances. Il en résulte une architecture distribuée qui rend plus difficile la recherche et l'accès aux données nécessaires à l'établissement de rapports et à l'analyse.Comment gérer toutes les données de manière sécurisée et centralisée lorsqu'elles sont réparties sur plusieurs systèmes et sites ? Comment assurer une transition vers le cloud sans accroc ?

Le transfert des applications et des données vers le cloud est une priorité pour de nombreuses organisations. Les avantages - en termes de flexibilité, d'agilité et de réduction des coûts - sont un moteur à l'adoption du cloud. Cependant, la transition vers le cloud n'est pas toujours aussi simple. Le transfert des applications et des données vers le cloud est difficile et peut entraîner de nombreuses perturbations dans l'ensemble de l'organisation s'il n'est pas géré avec soin. Même lorsque les systèmes sont migrés vers le "cloud", l'architecture hybride ou multi-Cloud qui en résulte est...

Selon une récente étude*, à l’heure où 36% des entreprises déclarent avoir amorcé leur migration vers le Cloud, 20% seulement estiment avoir atteint les phases avancées de leur implémentation. Si l'adoption du Cloud continue de prendre de la vitesse, elle reste soumise à un certain nombre de défis comme la sécurité, la gestion et le suivi des dépenses liées au Cloud, ou encore le manque de compétences dans le Cloud. Les entreprises éprouvent en effet des difficultés à migrer leurs ressources d’information critique compte tenu de la complexité du paysage Big Data.