Cloud Architecture

Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.

Le transfert des applications et des données vers le cloud est une priorité pour de nombreuses organisations. Les avantages - en termes de flexibilité, d'agilité et de réduction des coûts - sont un moteur à l'adoption du cloud. Cependant, la transition vers le cloud n'est pas toujours aussi simple. Le transfert des applications et des données vers le cloud est difficile et peut entraîner de nombreuses perturbations dans l'ensemble de l'organisation s'il n'est pas géré avec soin. Même lorsque les systèmes sont migrés vers le "cloud", l'architecture hybride ou multi-Cloud qui en résulte est...

À l'ère du big data, de l'intelligence artificielle et du cloud computing, le volume et la diversité des données ne cessent de croître. Le défi consiste à créer les processus, les normes et les protocoles nécessaires pour mettre l'information au service des entreprises.Dans ce webinar, nous parlerons des cinq tendances technologiques qui guident les stratégies de données des entreprises du monde entier. Nous verrons comment élever les données au rang d'actif stratégique et avoir une vraie stratégie centrée sur la donnée.Ne manquez pas ce webinar pour approfondir les points suivants :

Selon une récente étude*, à l’heure où 36% des entreprises déclarent avoir amorcé leur migration vers le Cloud, 20% seulement estiment avoir atteint les phases avancées de leur implémentation. Si l'adoption du Cloud continue de prendre de la vitesse, elle reste soumise à un certain nombre de défis comme la sécurité, la gestion et le suivi des dépenses liées au Cloud, ou encore le manque de compétences dans le Cloud. Les entreprises éprouvent en effet des difficultés à migrer leurs ressources d’information critique compte tenu de la complexité du paysage Big Data.