Raynald Bouchet
Strategic Alliances Sr. Director
Nour El Houda Chettibi
Ingénieure d'Affaires
Richmond Coulibaly
Architecte et Développeur spécialisé
Le problème
Vos agents IA savent invoquer des outils et générer du texte mais ils ne comprennent pas nativement votre entreprise.
Sans contexte de confiance (quelles sources sont fiables, ce que signifient vos termes métier, qui a le droit de voir quoi, quel est l’état opérationnel courant), l’IA produit des réponses qui semblent justes mais sont incomplètes, incohérentes, obsolètes ou risquées.
Trois échecs guettent l’IA sans couche de contexte active :
- Une IA à qui l’on ne peut pas faire confiance.
- Une IA dont la gouvernance ne passe pas à l’échelle en toute sécurité.
- Une IA dont chaque projet réinvente ses propres intégrations, augmentant coût et complexité.
Ce que vous allez apprendre :
- Pourquoi un modèle IA seul ne suffit pas, et ce qu’est un Active Context Layer.
- Les 3 raisons pour lesquelles l’IA d’entreprise échoue à passer à l’échelle sans contexte actif.
- Les 8 exigences d’une couche de contexte active : accès unifié, sémantique partagée, gouvernance runtime, contexte opérationnel vivant, lineage, data products réutilisables, delivery flexible, performance et FinOps.
- Les 6 capacités par lesquelles la plateforme Denodo opérationnalise ce concept.
- Un retour d’expérience concret de Sistema Strategy sur le déploiement de cette fondation.
- Une grille de lecture pour évaluer la maturité de contexte de votre organisation.
Ce webinar est fait pour vous si…
- Vous pilotez une stratégie data ou IA agentique au sein de votre DSI ou direction data.
- Vous devez fournir à vos agents IA un contexte métier fiable, gouverné et à jour.
- Vous cherchez à éviter que chaque projet IA réinvente ses propres intégrations et contrôles de gouvernance.
Vous préparez ou déployez des agents IA en production et vous vous interrogez sur la confiance, la gouvernance et le passage à l’échelle.
