기업용 AI가 새로운 단계로 진화하고 있습니다. 단순한 챗봇이나 간단한 동작을 넘어서, 계획하고 사고하며 자율적으로 행동하는 지능형 에이전트가 중심이 되는 시대입니다. 생성형 AI에서 에이전트형 AI로의 이 전환은, 기업들이 AI를 활용하는 방식을 크게 바꿉니다. 그리고 디노도가 이 변화를 선도합니다.
디노도는 이제 Model Context Protocol(MCP)을 지원하여, 고객들이 개방적이고 상호운용 가능한 표준을 활용해 고도화된 다중 에이전트 AI 시스템을 구축하고 관리할 수 있도록 합니다. 특히 디노도 AI SDK가 MCP를 지원함으로써, 신뢰할 수 있는 데이터 기반 위에 에이전트형 AI 생태계를 안정적으로 운영할 수 있게 되었습니다.
에이전트형 AI가 중요한 이유
생성형 AI 도구들이 단순히 콘텐츠 생성이나 질문 답변에 머문다면, 에이전트형 AI는 복잡한 문제를 여러 작업으로 나누고, 여러 AI 에이전트가 협력하며, 실시간 데이터와 기업 데이터를 바탕으로 자율적 판단과 행동까지 수행합니다. 이 덕분에 AI가 단순 도우미가 아닌, 스마트한 디지털 팀처럼 기능합니다.
공급망 최적화, 규제 보고, 고객 맞춤화, 투자 조사 등 다양한 업무에서 에이전트형 AI는 생산성을 높이고 의사결정 시간을 단축하며, 완전히 새로운 자동화 방식을 가능하게 합니다.
MCP 서버와 디노도의 역할
디노도는 개방성과 표준 준수를 중요하게 생각하며, 이 철학을 에이전트 통합 분야까지 확장하고 있습니다. Anthropic이 만든 MCP는 대규모 언어 모델에 더 많은 컨텍스트와 도구 접근을 제공하는 표준이며, 다중 에이전트가 통합되고 협업할 수 있는 통신 프로토콜을 제공합니다.
이를 통해 디노도 AI SDK는 MCP 호환 클라이언트(예: Claude Desktop, Libre chat)와 연동 가능하며, 자연어로 기업 내 데이터 자산을 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. 작은 플러그인 설치만으로 셀프 서비스가 가능해진 셈입니다.
기업이 자체 AI 에이전트를 개발할 때, 디노도의 MCP 지원은 신뢰할 수 있고 안전하며 확장 가능한 기반을 제공해 에이전트형 AI 전략을 효율적으로 운영할 수 있게 돕습니다. 이는 모두 디노도의 검증된 논리적 데이터 관리 플랫폼 위에서 이루어집니다.
비즈니스 리더가 주목해야 할 이유
AI 혁신은 계속되지만 점점 더 복잡해지고 있습니다. 비즈니스 리더들은 단순 챗봇이나 모델 그 이상을 원합니다. 그들은 다음과 같은 조건을 갖춘 AI 생태계를 필요로 합니다:
- 상황을 이해하는 컨텍스트 인지 능력
- 시스템 간 원활한 상호운용성
- 실제 데이터를 바탕으로 한 신뢰성
- 비즈니스 목표에 맞춘 설계
디노도는 모든 데이터 소스, BI 도구, 보안 시스템, 거버넌스 프레임워크를 지원하며, 개방성과 상호운용성을 최우선으로 합니다. MCP 지원은 이 철학을 자연스럽게 확장해, 고객들이 모듈화되고 적응력 있는 AI 시스템을 구축할 수 있도록 합니다.
MCP 같은 개방형 표준과 디노도의 논리적 데이터 플랫폼을 결합하면, 유연하고 미래에도 변하지 않는 기업 맞춤형 AI 기반을 확보할 수 있습니다.
시작할 준비가 되셨나요?
MCP 지원은 현재 모든 디노도 고객이 이용할 수 있는 AI 지원 도구 세트에 포함되어 있습니다. 첫 AI 에이전트를 실험하든, 완전한 에이전트형 아키텍처를 구축하든, 디노도는 성공을 위한 연결성, 상황 이해, 제어 능력을 제공합니다.
생성형 AI를 넘어 에이전트형 AI의 가능성을 모두 활용하고 싶다면, 언제든지 연락주시기 바랍니다. 디노도가 더 스마트하고 빠르며 협력적인 AI 솔루션 구축을 지원해 드리겠습니다.
더 자세한 기술적 내용이 알고 싶다면?
디노도의 기술 혁신을 자세히 다룬 블로그, ‘From AI Chatbot to AI Agents: Navigating the Future with Denodo’를 참고해 주시기 바랍니다.
