디노도를 레이크하우스와 함께 사용하는 기업들이 어떻게 3~4배 더 빠른 인사이트 도출, 엔지니어링 노력 75% 절 감, 345% ROI 달성 을 이뤄냈는지 확인해 보시기 바랍니다.
ROI 연구 보고서 확인
Amazon S3, Azure OneLake, Google Cloud Storage, HDFS 등 오브젝트 스토리지
Parquet, Iceberg, Delta 등 오픈 데이터 및 테이블 포맷
Nessie, AWS Glue Catalog, Databricks Unity, Snowflake Open Catalog 등 레이크하우스 카탈로그
분산된 소스 전반에 걸친 비용 기반 쿼리 최적화
효율적인 결과 재사용을 위한 스마트 캐싱 및 집계 인식 가속
필요한 데이터만 전송하는 지능형 데이터 이동
필요한 경우 하위 시스템으로의 자동 푸시다운
단순 쿼리뿐만 아니라 기업에서 흔히 볼 수 있는 복잡한 다중 소스 워크로드에서도 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.
데이터 마이그레이션 없이 쿼리 성능 향상
분산 및 하이브리드 아키텍처 지원 설계
분석 및 AI 워크로드의 효율적인 확장
개방형 포맷 유지 및 벤더 종속성 방지
거버넌스되고 비즈니스에 바로 사용할 수 있는 데이터의 신속한 배포
디노도와 레이크하우스를 결합하면, 원시 데이터를 실질적인 비즈니스 성과로 전환하는 데 필요한 속도와 유연성, 거버넌스를 제공할 수 있습니다.