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DeepQuery 출시

디노도 DeepQuery가 GitHub에서 정식으로 제공됩니다. DeepQuery는 단순한 사실 기반 검색을 넘어, “왜 고객 이탈률이 증가하고 있으며 어떤 요인들이 이를 주도하고 있는가?”와 같은 복잡한 분석 질문까지 다룰 수 있는 혁신적인 기능입니다.

DeepQuery의 특별한 점은 데이터를 실시간으로 직접 활용할 수 있다는 것입니다. 부서, 시스템, 데이터 형식이 달라도 문제없이 연결할 수 있습니다. 디노도도 플랫폼의 시맨틱 레이어와 풍부한 메타데이터를 활용해, DeepQuery는 단순히 올바른 데이터를 가져오는 것에 그치지 않고, 이를 비즈니스 맥락에 맞게 해석할 수 있도록 합니다. 그 결과, 경영진과 데이터 팀이 신뢰할 수 있는 더 정확하고 설명 가능한 답변을 제공할 수 있습니다.

DeepQuery는 오픈소스 라이선스로 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 하지만 더 체계적인 시작을 원한다면, AI Accelerator Program에 참여해 전문가와 함께 귀사의 AI 프로젝트를 빠르게 추진할 수도 있습니다.

또한 Query RAG와 새롭게 추가된 MCP 지원과 결합해, DeepQuery는 엔터프라이즈 AI를 위한 데이터 액세스 레이어로서 디노도의 역할을 더욱 강화합니다. 단순 검색부터 심층 추론까지, 생성형 AI의 전 과정을 지원합니다.

디노도 플랫폼 9.3

디노도 플랫폼 9.3은 AI 도입이 가속화되는 흐름 속에서, 기업들이 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 AI 기반 혁신에 활용할 수 있도록 지원합니다. 9.3 버전은 민첩성을 높이고, 거버넌스를 강화하며, 개발자 생산성을 향상시키는 새로운 기능들을 제공합니다. 이를 통해 사람과 AI 모두가 변화가 빠른 운영 환경에서 최신의 가장 관련성 높은 데이터에 접근할 수 있습니다.

기술적인 세부 내용이 궁금하시거나 디노도 9.3에 대해 더 깊이 알아보시려면 디노도 커뮤니티 사이트를 방문해 보시기 바랍니다. 

데이터 셀프 서비스 강화

비즈니스 사용자와 파워 유저가 IT 부서에 의존하지 않고 데이터를 탐색하고, 조회하며, 활용할 수 있도록 디노도는 다음과 같은 기능을 제공합니다. 

Lakehouse Integration
  • 전자상거래 같은 데이터 마켓플레이스 경험: 디노도 데이터 카달로그가 데이터 마켓플레이스로 이름이 바뀌며, 기업 데이터에 대한 진정한 셀프 서비스 포털 역할을 강화합니다. 좀 더 직관적인 전자상거래 스타일 인터페이스를 통해 비즈니스 사용자는 신뢰할 수 있는 데이터 제품을 손쉽게 찾아보고, 접근하며, 관리할 수 있습니다. 이를 통해 기술팀의 지원을 기다리지 않고도 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 더 스마트해진 셀프 서비스 쿼리: 쿼리 및 데이터 준비 마법사에 이제 DISTINCT 쿼리(중복 없이 고유한 값만 반환)와 다단계 관계 탐색 같은 강력한 기능이 추가되었습니다. 이러한 개선을 통해 파워 유저는 Business Objects와 같은 툴에서 경험했던 익숙한 기능을 재현할 수 있으며, 셀프 서비스 환경에서도 더 정확하고 유연한 결과를 얻을 수 있습니다.
  • AI 기반 메타데이터 인텔리전스를 갖춘 Denodo Assistant: Denodo 9.3은 Denodo Assistant를 확장해, 메타데이터 임베딩을 자동으로 생성·업데이트하고 이를 벡터 데이터베이스(PGVector)에 저장할 수 있도록 지원합니다. 또한 VQL 셸에서 text-to-SQL 기능을 사용할 수 있어, 사용자는 복잡한 코드를 작성하지 않고도 자연어로 데이터를 조회할 수 있습니다. 이는 벡터 스토리지를 기반으로 한 AI 주도형 기능 강화의 시작을 의미하며, 향후 더욱 강력한 기능들이 추가될 수 있는 기반을 마련합니다.

데이터 거버넌스와 보안 강화

변화가 빠른 환경에서 컴플라이언스와 보안을 강화하면서도 관리 부담을 줄일 수 있도록, 디노도는 다음과 같은 기능을 제공합니다. 

  • 세밀한 보안을 위한 동적 접근 정책: 디노도 9.3은 쿼리 실행 시점에 온디맨드 조회를 수행하는 새로운 형태의 접근 제어 정책을 제공합니다. 예를 들어, 영업 데이터는 CRM에 설정된 사용자의 담당 지역에 따라 동적으로 제한될 수 있으며, 이를 위해 별도의 커스텀 코드가 필요하지 않습니다. 이러한 방식은 변화하는 비즈니스 요구에 맞춰 거버넌스를 지속적으로 유지할 수 있도록 합니다.
  • 파일 접근 권한 확장: FILE 권한이 강화되어 사용자나 역할별로 접근할 수 있는 폴더를 지정할 수 있습니다. 이는 특히 멀티 테넌트 환경에서 Excel 및 기타 파일 기반 연결이 필요한 경우, 보안과 제어를 한층 더 강화하는 데 큰 도움이 됩니다.
  • AI 기반 태그 지정으로 간소화된 거버넌스: 디노도 9.3은 AI 기반 태그 지정을 통해 개인정보와 같은 민감한 데이터를 자동으로 식별하고 적절한 메타데이터 태그를 적용할 수 있습니다. 이러한 자동화는 보안 적용을 간소화하고 수작업을 줄이며, 기업 전체에서 일관된 거버넌스를 구현할 수 있도록 지원합니다.
Intelligence Data Fabric

운영 및 AI 워크로드를 위한 민첩성 강화

하이브리드 및 클라우드 환경에서 성능, 적응력, 확장성을 향상시키기 위해, 디노도는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

Generative AI
  • 더 높은 민첩성과 제어를 위한 Materialization: 재설계된 Materialization 패널(Cache)은 데이터를 메모리에 저장하는 대신 테이블에 선택적으로 유지하는 디노도의 현대적 접근 방식을 반영합니다. 새 기능으로는 데이터 손실 없는 스키마 변경, 간편한 증분 로드 설정, 의존성을 시각화한 DAG(Directed Acyclic Graph) 뷰 등이 포함됩니다. 이러한 개선 사항은 유연성을 높이고, 쿼리 성능을 가속화하며, 고급 사용용 사례를 지원합니다.
  • Databricks Unity를 통한 쓰기 기능: 디노도 9.3은 Databricks Unity Catalog를 통해 Iceberg 테이블에 데이터를 다시 쓸 수(write-back) 있게 해줍니다. 이를 통해 레이크하우스 아키텍처를 분석뿐만 아니라 실시간 비즈니스 운영에도 활용할 수 있습니다. 이 기능은 단순히 데이터를 조회만 하는 것이 아니라, 레이크하우스 환경에 직접 업데이트를 반영할 수 있게 해주어 운영 대시보드, 트랜잭션, 피드백 시스템과 같은 폐쇄 루프(closed-loop) 시나리오를 지원합니다.
  • Agora, Azure로 확장: 디노도의 클라우드 서비스 Agora가 이제 Microsoft Azure에서 제공되어, 고객이 디노도도를 배포하는 방식을 더 유연하게 선택할 수 있습니다. Okta, EntraID와 같은 외부 인증 제공자를 기본으로 지원하여, Agora는 보안성과 엔터프라이즈 수준 인증을 제공하면서 인프라 관리 부담을 줄여줍니다.
  • 확장된 연결성 및 개발 기능 향상: 디노도 9.3은 KingbaseDB 지원 추가, Sybase 및 ClickHouse를 캐싱 엔진으로 활용 가능, Apache Arrow를 이용한 Databricks 푸시다운 가속 등을 제공합니다. 이 밖에도 HAVING 절에서 서브쿼리 지원, 서브쿼리에 대한 정교한 비용 추정, Wrapper Source Configuration을 Design Studio에 통합 등 개발을 더욱 빠르고 직관적으로 만드는 개선 사항들이 포함됩니다.
thumbnail Denodo Platform 9

조직의 역량을 강화하고 데이터 병목 문제를 해소하며 AI의 잠재력을 최대한 발휘하고 싶으시다면, 지금이 바로 업그레이드를 고려할 때입니다. 디노도 플랫폼 9.3의 출시 정보를 확인하시고 새로운 기능을 살펴보시기 바랍니다.

디노도 플랫폼 9.3가 귀사의 데이터 전략과 AI 이니셔티브를 어떻게 지원할 수 있는지 확인해 보세요. 

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