경영진을 위한 솔직한 생성형 AI Q&A
Q: 요즘 왜 다들 생성형 AI 얘기를 하나요. 정말 그렇게 중요한가요?
A: 네, 중요합니다. 생성형 AI는 단순히 챗봇이나 자동화의 문제가 아닙니다. 의사결정 방식, 데이터 활용법, 그리고 고객에게 가치를 전달하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 단순한 유행이 아니라 생산성 향상, 비용 절감, 경쟁 우위 확보의 기회입니다. 단, 전제 조건이 하나 있습니다. 신뢰할 수 있는, 실시간 데이터가 기반이 되어야 합니다.
Q: 생성형 AI가 잘 안되는 진짜 이유는 무엇인가요?
A: 문제는 AI 모델이 아니라, 데이터입니다. 대부분의 기업은 분산되어 있거나 관리되지 않은 오래된 데이터를 가지고 있습니다. 이런 데이터 위에 생성형 AI를 올리면, 엉뚱한 답변, 이른바 환각 현상이 생길 수 있습니다. 맥락을 이해하고 규정을 준수할 수 있는 데이터 기반이 없다면 생성형 AI는 혁신이 아니라 위험 요소가 될 수도 있습니다.
Q: 말씀하신 부분은 IT 부서가 알아서 할 문제 아닌가요?
A: 이제는 그렇지 않습니다. 생성형 AI는 고객 경험, 운영, 마케팅, 재무 등 모든 부서에 영향을 미칩니다. 즉, 경영진의 리더십과 전략적 방향성이 반드시 필요합니다.
데이터를 단순한 백오피스 문제로 보면 안 되고, 비즈니스의 핵심 자산으로 바라봐야 합니다. Denodo 같은 플랫폼이 도움이 될 수 있습니다. 기존 아키텍처를 바꾸지 않고도 생성형 AI 성과를 끌어낼 수 있게 해주기 때문입니다.
Q: 생성형 AI 파일럿 테스트에서 벗어나 진짜 비즈니스 성과를 내려면 어떻게 해야 하나요?
A: 테스트, 실험에만 그치지 말고, 가치 창출에 집중해야 합니다. 예를 들어, 자동화된 보험 청구 처리, 스마트 고객 서비스, 초개인화 마케팅 등 효과적인 생성형 AI 활용 사례들이 있지만, 이들이 확장 가능하고, 안전하고, 책임감 있게 실행되어야 진짜 ROI를 낼 수 있습니다.
Denodo는 여러 시스템의 데이터를 실시간으로 연결해 주기 때문에, 새로운 시스템을 구축할 필요 없이, 더 빠르고 경제적이며 보다 안전하게 성과를 낼 수 있게 해줍니다.
Q: 보안과 컴플라이언스는 문제없나요?
A: 물론입니다. Denodo는 처음부터 데이터를 관리하고 통제할 수 있는 거버넌스 기능이 내장되어 있어서, 누가 어떤 데이터에 접근할 수 있는지 세밀하게 통제할 수 있고, 사용 내역을 추적할 수 있으며, 개인정보 보호 규정도 자연스럽게 지킬 수 있습니다. 각 부서는 허용된 데이터만 볼 수 있도록 데이터 통제권을 계속 유지할 수 있습니다.
Q: 경영진은 지금 무엇을 해야 하나요?
A: 생성형 AI를 나와 관계없는 프로젝트라고 생각하지 않았으면 합니다. AI 전략과 데이터 전략을 연결해서 실행하는 기업이 최후의 승자가 될 것입니다. 그 출발점은 경영진의 관심과 리더십, 그리고 올바른 데이터 기반입니다.
Q&A는 핵심 내용의 요약일 뿐입니다. 디노도 AI 선언에서 좀 더 큰 그림을 확인하실 수 있습니다. 디노도 AI 선언을 단순한 제품 소개가 아니라, 신뢰를 기반으로 AI를 안전하면서 책임감 있고 확장할 수 있게 사용하는 방법을 담은 전략적 비전입니다.
