데이터 레이크하우스는 최근 강력하고 널리 채택되는 데이터 아키텍처로 자리잡고 있습니다. 이는 데이터 레이크의 확장성과 데이터 웨어하우스의 관리 기능을 결합해, 정형 및 비정형 데이터를 통합 저장하고 분석할 수 있는 기반을 제공합니다. 특히, 인공지능(AI)과 데이터 분석 분야에서 많은 기대를 받고 있습니다.
하지만, 현실은 그리 간단하지 않습니다. 많은 기업들이 레이크하우스에 큰 투자를 했음에도 불구하고, 다음과 같은 문제에 직면하고 있습니다.
- 비즈니스 사용자는 여전히 원하는 데이터를 쉽게 찾거나 접근하지 못하며,
- 데이터 품질과 신뢰성 부족으로 AI 프로젝트가 지연되거나 무산되고,
- 거버넌스 측면에서는 규정 준수를 위한 통제가 어렵습니다.
그 이유는, 레이크하우스만으로는 데이터 관리의 가장 어려운 부분을 해결할 수 없기 때문입니다. 즉, 데이터를 효과적으로 통합하고, 거버넌스를 적용하며, 사용자(사람 또는 AI)가 실제로 활용할 수 있도록 데이터를 제공하는 데에는 한계가 존재합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 데이터 가상화와 같은 논리적 데이터 관리 방식이 주목받고 있습니다. 이는 기존의 데이터 인프라를 대체하지 않고 보완함으로써, 레이크하우스가 가진 한계를 보완하는 방식입니다.
다음은 디노도의 논리적 데이터 관리가 해결할 수 있는 네 가지 주요 과제입니다:
1. 시맨틱 통합: 데이터를 모두가 이해할 수 있도록
레이크하우스는 데이터를 중앙화하지만, 의미 기반의 해석이 가능한 시맨틱 계층이 부족합니다. 이로 인해 사용자는 데이터를 쉽게 찾지 못하거나, 오해하여 잘못 사용하는 경우가 발생합니다. 디노도는 데이터 레이크하우스 내부와 외부에 있는 데이터를 아우르는 통합된 의미 계층을 제공하여, 사람과 AI 모두가 비즈니스 언어로 데이터를 이해하고 사용할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 데이터 이동이나 복제 없이도 이를 구현할 수 있습니다.
2. 셀프 서비스 기반 데이터 접근
데이터 레이크하우스는 대규모 데이터를 처리하는 데는 강점이 있지만, 일반 비즈니스 사용자의 데이터 접근 경험은 여전히 제한적입니다. 직관적인 검색 기능, 풍부한 메타데이터, 역할 기반 접근 제어가 없다면 사용자는 여전히 IT팀의 지원을 기다려야 합니다. 디노도 플랫폼은 사용자가 스스로 데이터를 탐색하고 활용할 수 있는 셀프 서비스 환경을 제공합니다. 이는 관리된 형태로 데이터를 제공하면서도, 사용자 경험을 개선하고 개발 및 분석 속도를 높일 수 있습니다.
3. 분산 환경에서의 중앙 거버넌스
오늘날의 데이터 환경은 멀티 클라우드와 다양한 기술 스택으로 구성되어 있습니다. 데이터 레이크하우스는 이러한 분산 환경을 중앙에서 통제하기에는 한계가 있습니다. 디노도는 이질적인 데이터 소스 전반에 걸쳐 중앙 집중적인 거버넌스 정책 적용이 가능하며, 세분화된 접근 제어, 개인정보 보호 규정 준수, 데이터 사용 모니터링 기능을 통해 리스크를 줄이고 컴플라이언스를 강화할 수 있도록 지원합니다.
4. 실시간 데이터 접근, 효율적인 비용 관리
비즈니스 운영 시스템과 AI 애플리케이션은 실시간 데이터가 필요합니다. 그러나, 데이터 레이크하우스는 일반적으로 배치 기반 처리에 의존하며, 실시간성을 확보하기 위해서는 고비용의 복제나 스트리밍 시스템이 필요할 수 있습니다. 디노도 플랫폼은 데이터를 실시간으로 원천 시스템에서 직접 조회할 수 있도록 하여, 불필요한 복제 없이도 신속한 응답을 가능하게 합니다. 또한, 쿼리 최적화 기능과 비용 모니터링을 통해, 빠른 성능을 유지하면서도 운영비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
데이터 레이크하우스의 가능성을 실현하려면
데이터 레이크하우스는 데이터 아키텍처의 중요한 축이지만, 그 자체만으로는 완전한 해답이 되지 않습니다. 논리적 데이터 관리와 데이터 가상화 기술을 제공하는 디노도 플랫폼은 이를 보완하고, 실시간 통합, 의미 기반 데이터 제공, 거버넌스된 셀프 서비스, 비용 효율성 등을 추가함으로써 데이터 레이크하우스가 본래 의도한 가치를 실현할 수 있도록 돕습니다.
데이터는 저장하는 것에 그치지 않고, 활용을 통해 비즈니스 성과를 만들어내야 합니다. 디노도 플랫폼은 데이터를 혁신의 출발점으로 전환하는 중요한 도구가 될 수 있습니다.
