수년간 많은 기업들이 Snowflake나 Databricks 같은 클라우드 네이티브 레이크하우스에 막대한 투자를 해왔습니다. 이 플랫폼들은 데이터 분석을 통합하여 대규모로 처리할 수 있도록 강력한 기능을 제공합니다. 사실, 이들은 기업용 데이터 웨어하우스에서 시작해 빅데이터 시대를 거쳐 오늘날의 클라우드 네이티브 통합 분석 엔진에 이르기까지 수십 년간 축적된 혁신의 결정체입니다.
현재 많은 기업들이 레이크하우스로 적극적으로 이전 중이거나 또는 이미 운영 중이며, 그들은 스스로 AI와 미래를 대비했다고 생각합니다. 하지만 여기에 불편한 진실이 있습니다. 많은 기업이 여전히 어려움을 겪고 있다는 사실입니다. MIT 조사에 따르면, AI 프로젝트의 95%가 실제 ROI를 보여주지 못하고 있습니다. 그리고, 비즈니스 사용자들은 여전히 필요할 때 필요한 데이터를 쉽게 찾거나 활용할 수 없다고 불평합니다.
AI와 데이터 분야 분석 기관인 Veqtor8이 수행한 ROI 연구가 바로 이 문제의 원인을 밝혀냈습니다. 이 연구는 단순히 레이크하우스만 사용하는 기업과 디노도 플랫폼과 함께 사용하는 기업을 비교했으며 그 차이는 매우 분명했습니다.
연구 결과
Veqtor8 연구 결과는 다음과 같습니다.
- 3~4배 빠른 인사이트 도출 속도: 비즈니스 사용자가 요청하는 데이터의 제공 시간이 줄어 빠른 비즈니스 성과를 얻을 수 있음
- 78% 데이터 엔지니어링 업무 감소: 데이터 세트를 제공하는 데 드는 작업량이 대폭 줄어듦
- 75% 데이터 운영 비용 절감: IT 인프라와 데이터 엔지니어링 비용이 크게 감소함
- 5~10배 높은 비즈니스 민첩성: 실시간 데이터 공급으로 AI와 새로운 비즈니스 프로젝트가 빠르게 시작 및 반복 가능함
- 3년 평균 345% ROI 달성: 조사 대상 기업 전체 평균
- 디노도 투자 회수 기간: 6개월 반
결론적으로, 레이크하우스는 데이터를 저장하고 분석 워크로드를 실행하는 데 훌륭하지만, 디노도는 데이터를 AI와 비즈니스에 바로 활용할 수 있게 만들어 줍니다. 데이터 거버넌스, 설명 가능성, 실시간 제공까지 모두를 가능하게 하는 것입니다. 디노도가 어떻게 이러한 것들을 가능하게 하는지 자세히 살펴보겠습니다.
레이크하우스가 최신 비즈니스 요구를 충족하기 어려운 이유
연구를 위해 수행한 인터뷰에서 응답자들은 일관된 의견을 제시했습니다. 레이크하우스는 분석에는 훌륭하지만, AI, 셀프 서비스, 운영 인텔리전스와 같은 최근의 가장 전략적인 프로젝트는 순수한 데이터 분석에만 국한되지 않는다는 점입니다. 이러한 프로젝트는 업무 운영과 관련되며 다음을 필요로 합니다.
- 실시간 데이터 접근: 파이프라인 실행 시점의 스냅샷이 아니라 실시간 데이터를 기반으로 즉각적인 의사결정이 가능해야 함
- 비즈니스 컨텍스트와 시맨틱: 데이터 팀 도움 없이도 AI와 비즈니스 사용자가 올바른 데이터를 바로 활용할 수 있어야 함
- 일관된 거버넌스: SaaS와 외부 데이터를 포함하는 모든 데이터 사일로에 적용 가능한 거버넌스 정책
- 비용과 성능 최적화: 전략적인 프로젝트 수행이 예산을 초과하지 않도록 관리
디노도가 없을 경우, 레이크하우스를 사용하는 기업들은 파이프라인, 시맨틱 계층, FinOps, 데이터 거버넌스를 개발이나 상용 툴을 이용해 연결해야 합니다. 그 결과는 높은 비용, 업무 지연, 낮은 민첩성, 그리고 규정 준수 위험 증가일 것입니다.
레이크하우스와 디노도의 시너지
레이크하우스는 확장 가능한 데이터 기반을 제공합니다. 디노도는 마지막 단계, 즉 데이터를 AI, 비즈니스, 운영에 바로 활용할 수 있게 하는 논리적 데이터 관리를 제공합니다.
한 글로벌 은행의 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 책임자는 이렇게 말했습니다.
“디노도 덕분에 모든 플랫폼에 걸쳐 관리되고 비즈니스에 바로 활용 가능한 데이터를 제공할 수 있게 됐습니다. AI와 분석 프로젝트를 더 빠르게 시작할 수 있고, 데이터 거버넌스나 데이터 품질도 유지할 수 있습니다.”
또 다른 글로벌 광산 기업의 기술 구매 책임자는 이렇게 말했습니다.
“디노도 덕분에 인사이트 도출 시간이 몇 달에서 몇 일로 줄었습니다.”
레이크하우스의 중요성은 변함없으나, 데이터 레이크하우스는 AI가 가져올 미래에 대응하고 비즈니스 운영 측면의 요구를 충족하기에는 부족한 부분이 있습니다. AI와 비즈니스 사용자를 위해서는 반드시 관리되고 실시간으로 제공되는 데이터가 필요합니다. 디노도와 함께라면, 신뢰할 수 있고 실시간으로 제공되는 전사적 인텔리전스의 모든 가능성을 열 수 있습니다.
더 자세한 Veqtor8 연구 결과는 ‘디노도와 데이터 레이크하우스 결합가치에 대한 ROI 분석’ 백서를 참고하시기 바랍니다.
