많은 기업은 증가하는 데이터 소스와 데이터 양에 맞춰 확장 가능한, 생성형 AI가 요구하는 데이터 기반을 구축하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 생성형 AI 애플리케이션과 데이터 소비자가 데이터를 안전하고 개인정보 보호 규정을 준수하는 방식으로 필요한 데이터에 실시간으로 접근할 수 있게 하는 것도 과제로 남아 있습니다.
데이터 관리를 둘러싼 이러한 과제에도 불구하고, 생성형 AI는 상당한 혜택을 제공합니다. 업계 선도적인 데이터 관리 벤더들은 생성형 AI 기능을 통합하여 데이터 준비와 소비를 가속화하고, 성능과 비용 효율성을 자동으로 최적화하며, 비즈니스로부터의 끊임없이 증가하는 데이터 요청에 대응하면서도 품질이나 보안을 손상시키지 않습니다.
백서에서는 아래 항목을 자세하게 설명합니다.
- 생성형 AI의 조기 도입과 성공을 거두고 있는 기업 사례
- 기업에서 생성형 AI를 사용하는 데 따르는 애로 사항
- 디노도 플랫폼의 문제 해결 방법
- 디노도 플랫폼 내에서 생성형 AI가 어떻게 활용되고 있는지
