Paris, le 14 octobre 2025 – Denodo, leader de la gestion des données, annonce aujourd’hui que la maison d’édition O’Reilly a publié un nouvel ouvrage The Rise of Logical Data Management: An Essential Data Strategy for Transforming Your Business in the Age of AI. Cette stratégie de data management logique est au cœur de Denodo Platform, et elle est depuis longtemps préconisée par des analystes du secteur, comme Gartner et GigaOm. Écrit par Christopher Gardner, analyste en intelligence économique et principal développeur Tableau pour l'Université du Michigan, cet ouvrage aborde la gestion logique des données d'un point de vue indépendant et curieux, en explorant son fonctionnement dans le paysage actuel, caractérisé par de puissants data lakehouses, de nouveaux cas d'usage complexes de l'IA et le besoin constant de solutions capables d'offrir un véritable accès en libre-service aux données dans cet environnement difficile.
Selon Gartner, « La gestion logique des données est une approche de data management basée sur des connexions logiques ou virtuelles aux données. Elle est appliquée à la structure de données existante d'une organisation afin d'assurer un contrôle plus uniforme de la sécurité, de créer un marché centralisé des données et d'unifier des systèmes sous-jacents disparates dans un format commun. »
Pourquoi la Gestion Logique des Données est-elle nécessaire aujourd'hui ?
La gestion logique des données est aujourd'hui de plus en plus nécessaire pour répondre rapidement aux exigences complexes et rigoureuses de l'IA et du data self-service. L'IA nécessite des données « prêtes pour l'IA », c'est-à-dire des données gouvernées, fiables, sécurisées et fournies en temps réel. Les organisations qui utilisent uniquement la gestion physique des données avec des data lakehouses, des data lakes et des data warehouses constatent que ces référentiels de données ne peuvent à eux seuls répondre à ces exigences et ajoutent de plus en plus souvent des capacités de gestion logique des données. De même, le data self-service nécessite qu'elles soient immédiatement traduites en langage exploitable, mais les technologies de gestion physique ne disposent pas des capacités sémantiques qui le permettent. Là encore, la gestion logique des données comble cette lacune : une couche sémantique universelle qui fournit une sémantique avec des données contextuelles et prêtes à l'emploi pour les utilisateurs métier et les applications d'IA.
« Denodo défend depuis longtemps l'approche « logical-first » (logique d'abord) pour la gestion des données », a déclaré Alberto Pan, Vice-Président Exécutif et Directeur Technique chez Denodo. « Les organisations consacrent du temps et de l'argent au déplacement, au stockage et à la maintenance des données persistantes, même lorsque cela n'est pas nécessaire. De plus, une approche logique expose de nouvelles formes de données à plusieurs utilisateurs, agents IA et applications IA, afin de prendre en charge un large éventail de cas d'usage, y compris en temps réel. Cet ouvrage valide notre approche et explique son fonctionnement aux leaders de la data ainsi qu'aux acteurs métier avisés sur le plan technique. »
Destiné aux responsables technologiques et aux leaders de la data, cet ouvrage traite également des avantages commerciaux substantiels offerts par la gestion logique des données, comme l'amélioration de l'expérience client et la rationalisation des opérations. Il explore en détail comment elle peut améliorer les performances et l'évolutivité dans des environnements exigeants, à l'aide d'exemples très précis.
« Les recherches que j'ai menées pour écrire ce livre m'ont vraiment ouvert les yeux », a déclaré Christopher Gardner. « La gestion logique des données est une stratégie prometteuse qui offre un moyen flexible et simple de simplifier l'accès à toutes sortes d'informations au sein d'une organisation et de les préparer pour le libre-service et l'IA. »
« J'ai lu The Rise of Logical Data Management pour rester au fait des dernières tendances en matière de données et d'IA », a déclaré Kate Strachnyi, fondatrice de DATAcated. « Ma phrase préférée était : « Vous pouvez considérer une couche de données logique comme une bibliothèque, où vous avez accès aux connaissances qu'elle contient sans avoir à vous procurer votre propre exemplaire de chaque livre. » Pour moi, cela résume parfaitement l'intérêt de la gestion logique des données. Au lieu de copier les données et de les déplacer dans plusieurs systèmes, vous créez un endroit unique où les gens peuvent les découvrir, les comprendre et les utiliser, sans avoir besoin de leur propre version dupliquée. Si vous vous intéressez à l'accès aux données, à la gouvernance ou à la manière dont l'IA va réellement évoluer dans l'entreprise, ce livre vaut vraiment la peine d'être lu. »
« The Rise of Logical Data Management » est un ouvrage précieux qui détaille les défis historiques et actuels liés à la gestion des données et décrit comment une approche plus stratégique peut aider les entreprises à tirer davantage de valeur de leurs investissements dans les infrastructures de données », a déclaré Paul Weiskopf, membre du comité consultatif de Denodo. « La phrase qui m'a particulièrement marqué est la suivante : « Il ne s'agit pas seulement de gérer les données, mais aussi de leur donner les moyens d'être un outil décisif pour atteindre la satisfaction client, l'excellence opérationnelle et des avancées innovantes. »
Vous pouvez écouter le LinkedIn Live qui s’est tenu le 21 octobre : Christopher Gardner, l'auteur du livre ; Alberto Pan, Vice-Président exécutif et Directeur technique chez Denodo et Ravi Shankar, Vice-Président senior et Directeur marketing chez Denodo ont débattu de la gestion logique des données avec Kate Strachnyi, fondatrice de DATAcated.
Accès gratuit
Denodo vous offre un accès gratuit à Rise of Logical Data Management sur son site denodo.com.