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AI 활용을 위한 기업 데이터 준비, 완벽하신가요?

AI를 실제 업무에 활용하려면 흩어진 데이터를 연결하고, 용어 및 계산 기준을 통일하며, 접근 권한을 명확히 정리해야 합니다.

  • 데이터 의미 및 기준 정리: '매출'처럼 시스템마다 달라질 수 있는 용어와 계산 기준을 하나로 정립해 AI가 활용할 수 있는 정보로 만듭니다.
  • 디노도를 통한 데이터 연결: 업무 시스템과 클라우드 등 여러 곳에 흩어진 데이터를 한곳에서 조회하듯 모아보고, 데이터 간 의미와 연결 관계를 함께 정의합니다.
  • 사용자 권한 및 보안 반영: AI 조회 시에도 사용자별 권한과 데이터 보호 기준을 철저히 반영합니다.
  • 최적의 조회 방식 설계: 정보의 변경 주기, 필요한 응답 속도, 기존 시스템 부담을 종합적으로 고려하여 설계합니다.

리얼데이타랩스의 제안

디노도 파트너사 리얼데이타랩스가 기업의 현재 데이터 환경을 분석하고 업무 맞춤형 연결 방식을 설계합니다. 필요한 데이터와 업무 지식을 정리한 뒤, 소규모 검증(PoC)을 거쳐 기업 환경에 최적화된 AI 데이터 기반 구축을 지원합니다. 자료를 다운로드 받으시면 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다. 

무료 다운로드

디노도 플랫폼 평가판을 다운로드하시고 거버넌스되는 데이터 액세스에 대해 배우고 이를 구현해 보시고 바랍니다. 

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