시장조사기관 가트너(Gartner)는 보고서에서 다음과 같이 제안합니다. “데이터 통합 솔루션이 비정형 데이터 통합을 통한 RAG 아키텍처 구축과 같은 AI 프로젝트를 지원할 수 있도록 솔루션 평가 기준에 AI 평가항목을 포함시켜야 합니다. 각 솔루션의 장점을 평가해 보고 특정 전문 기능이 필요한지 아니면 균형 잡힌 기능이 필요한지 결정해야 합니다. 솔루션에 요구하는 조건이 복잡하거나 여러 이용 목적에 걸쳐 있다면 복수의 데이터 통합 솔루션 사용을 고려할 수도 있습니다.”
가트너 보고서에 따르면, “데이터 통합 솔루션이 구축된 AI 어시스턴트와 AI 워크플로우는 2027년까지 기존 수작업 업무 노력을 60%까지 줄이고 셀프서비스 데이터 관리를 가능하게 할 것”이라고 합니다.
디노도는 다양한 데이터 통합 요구에 완벽하게 부합하는 솔루션을 제공합니다. 디노도는 데이터 가상화에서 가트너가 언급한 핵심 기능, 즉 메타데이터 관리, 데이터 거버넌스, DataOps, FinOps 등의 지원, 아고라(Agora) 클라우드 서비스를 포함한 다양한 설치 옵션, 디노도 어시스턴트(Denodo Assistant)와 디노도 AI SDK까지 혁신적인 최신 기술과 서비스를 보유하고 있습니다.
디노도에 대한 고객의 평가는 다음과 같습니다.
“디노도의 유연함은 복잡한 아키텍처를 지원하며 셀프서비스 분석 능력을 강화합니다. 데이터 접근과 거버넌스를 개선하면서 신뢰할 수 있는 데이터의 활용을 실현하려는 기업에게 디노도는 올바른 전략적인 선택입니다.”
“디노도는 민첩하고 강력한 제품입니다. 매우 생산적인 플랫폼을 제공해 주었고 회사에 필요한 여러 활용 분야를 개발하는 데 도움을 주었습니다.”
포춘 500대 기업과 글로벌 2000대 기업에 속한 여러 고객사에서 데이터 통합과 관리를 위해 디노도 플랫폼를 이용하고 있습니다.

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Gartner, Critical Capabilities for Data Integration Tools, 10 December 2025, Michele Launi, et. al.