Festo는 생산성과 고객 경험을 향상시키기 위해 직관적인 데이터 접근을 제공하는 AI 기반 채팅 애플리케이션을 도입했습니다. 이 이니셔티브의 일환으로, Festo는 ChatGPT와 유사한 FestoGPT 애플리케이션을 개발하여 컨설턴트 및 고객 응대 직원을 포함한 직원들이 대규모 언어 모델(LLM)에 질문할 수 있도록 했습니다. 추가로, 텍스트-음성 변환, 이미지 생성 등 다양한 AI 도구를 제공하는 Skillground 애플리케이션도 함께 도입되어 업무를 보다 간단하고 효율적으로 수행할 수 있도록 지원했습니다.
하지만, 초기 단계에서 Festo의 내부 데이터를 통합하는 데 있어 데이터 거버넌스 및 보안 문제, 예산 제약 등의 과제가 있었습니다. 그럼에도 불구하고 직원들은 이 애플리케이션들이 실제로 업무에 유용하려면 내부 데이터의 연동이 반드시 필요하다고 생각했습니다. 이에 따라 Festo는 제품 매뉴얼, 가격 정보, 기술 정보 등의 비정형 데이터를 임베딩 및 벡터 데이터베이스로 처리하고, 매출 수치나 제품 관리 데이터와 같은 정형 관계형 데이터와 함께 통합하여 시스템에 적용하였습니다.
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