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Large-Language-Modelle (LLMs), Chatbots und andere KI-basierte Tools gewinnen zunehmend an Vertrauen. Viele Nutzer verlassen sich bei komplexen Fragen auf die scheinbar fundierten und leicht verständlichen Antworten. Allerdings sind die Ergebnisse solcher Anwendungen nur so gut wie die Daten, auf die sie sich beziehen. Umso wichtiger ist es, eine Datengrundlage aufzubauen, die vollständig, akkurat und aktuell ist.
Immer mehr Unternehmen setzen auf Data Lakehouses, um Daten flexibel, skalierbar und effizient zu nutzen. Allein decken sie jedoch nicht alle Voraussetzungen für eine umfassende Datennutzung ab. Logisches Datenmanagement liefert hier den entscheidenden Mehrwert. Fünf Gründe, warum diese Kombination besonders wertvoll für den Geschäftserfolg ist.
In einer stark datengetriebenen Wirtschaft hängt der Unternehmenserfolg nicht mehr allein von der Verwaltung und Integration von Daten ab. Für fundierte Business-Entscheidungen sind vertrauenswürdige Informationen erforderlich, die schnell und einfach zur Verfügung stehen. Besonders KI-Modelle und damit verbundene Projekte sind auf aktuelle, konsistente und kontextualisierte Daten angewiesen.
Eine aktuelle Studie zeigt, dass Unternehmen, die Denodo in Kombination mit modernen Data Lakehouses nutzen, einen ROI von 345 % erzielen. Diese Integration ermöglicht eine schnellere Erkenntnisgewinnung und erhebliche Kosteneinsparungen, was den Wert von Dateninvestitionen maximiert.
Denodo, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement, hat die Veröffentlichung einer neuen Studie bekannt gegeben, die von dem unabhängigen Analyseunternehmen Veqtor8 durchgeführt wurde. Die Studie verglich den ROI der Verwendung der Denodo-Plattform in Verbindung mit Data Lakehouses, wie sie beispielsweise von Snowflake und Databricks angeboten werden, mit dem ROI der alleinigen Verwendung von Lakehouses.
Eine von Veqtor8 durchgeführte Studie hat ergeben, dass Projekte verzögert werden und Millionenbeträge auf dem Spiel stehen, wenn Unternehmen Lakehouses ohne logische Datenschicht betreiben.
Denodo, ein führender Anbieter im Bereich Datenmanagement, hat mit der Verfügbarkeit von DeepQuery in Denodo Platform 9.3 eine weitere Unterstützung für KI-Innovationen angekündigt. DeepQuery ist eine Deep-Research-Funktion, die über die faktenbasierte Suche hinausgeht und komplexe, analytische Fragen mit detaillierten, vollständig erläuterten Begründungen behandelt.
Denodo, ein führender Anbieter im Bereich Datenmanagement, boerse.de-Aktien-Ausblick: Wie es an den Börsen jetzt weitergeht! Hier gratis anfordern ... hat mit der Verfügbarkeit von DeepQuery in Denodo Platform 9.3 eine weitere Unterstützung für KI-Innovationen angekündigt. DeepQuery ist eine Deep-Research-Funktion, die über die faktenbasierte Suche hinausgeht und komplexe, analytische Fragen mit detaillierten, vollständig erläuterten Begründungen behandelt.
Die Denodo Plattform 9.3 ist jetzt verfügbar und bietet bedeutende Verbesserungen für KI-Innovationen. Mit der Einführung von DeepQuery können Unternehmen komplexe, analytische Fragen effizienter bearbeiten. Diese neue Funktionalität verspricht, die Art und Weise, wie KI in dynamischen Betriebsumgebungen eingesetzt wird, grundlegend zu verändern.
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