Die Denodo Platform 9.5 unterstützt Unternehmen dabei, vertrauenswürdigen Unternehmenskontext in wiederverwendbare Datenprodukte für KI, Analysen und Self-Service bereitzustellen
Denodo Platform 9.5 optimiert, wie Unternehmen vertrauenswürdigen Unternehmenskontext in verteilten Datenumgebungen definieren, verwalten und bereitstellen. Diese Version stärkt die semantische Grundlage der Denodo Platform, erweitert den Data Marketplace, verbessert KI-gestützte Interaktionen und erweitert die Konnektivität über moderne Daten- und KI-Ökosysteme hinweg.
Wenn Unternehmen Initiativen in den Bereichen Analytik, Self-Service, GenAI und agentenbasierte KI ausweiten, benötigen sie mehr als nur Zugriff auf verteilte Daten. Sie brauchen ein kontrolliertes Business-Verständnis auf Daten, klare Daten-Beziehungen, wiederverwendbare Datenprodukte und effiziente Wege, damit Benutzer und KI-Systeme Unternehmensdaten verstehen und darauf reagieren können.
Wichtigste Funktionen der Denodo Platform 9.5
Kontrollierte Metriken und KPIs für vertrauenswürdige Analysen
Definieren, steuern und nutzen Sie Geschäftskennzahlen direkt in der semantischen Schicht von Denodo, um Teams dabei zu helfen, Abweichungen von Kennzahlen zu reduzieren und das Vertrauen in BI, Analysen, Datenprodukte und KI-gestützte Anwendungen zu verbessern.
Entwicklung der Conversational Data View
Erstellen und verwalten Sie Datenansichten mithilfe einer KI-gestützten Dialogfunktion, die Benutzern hilft, Anforderungen zu präzisieren, Unklarheiten zu beseitigen und die Datenentwicklung direkt in Denodo zu beschleunigen.
Ein erweiterter Enterprise Knowledge Graph für Datenkontext
Mit dem neuen Denodo Marketplace 360 Graph und den Asset-Erweiterungen erweitert Denodo 9.5 den Enterprise Knowledge Graph von Denodo, um eine breitere Palette von Datenökosystemobjekten und -beziehungen abzubilden, darunter Glossare, Wörterbücher, Anwendungen, Notebooks, Pipelines, Governance-Kontrollen, Datenfreigabevereinbarungen, KI-Fähigkeiten und andere verwandte Assets.
Erweiterte Konnektivität für moderne Daten- und KI-Ökosysteme
Verbessern Sie den Zugriff auf unstrukturierte Daten, Databricks, Delta-Tabellen, Microsoft OneLake, Fabric Lakehouse, Iceberg und andere moderne Lakehouse-Umgebungen und helfen Sie Teams so, mehr Daten aus der Unternehmenslandschaft mit kontrollierten KI- und Analyse-Workflows zu verbinden.
Diese Highlights stellen einige der wichtigsten Neuerungen in Denodo Platform 9.5 dar. Die Version beinhaltet außerdem Funktionen, die technischen Teams helfen, die Produktivität zu steigern, Entwicklungsabläufe zu optimieren und die kontrollierte Datenbereitstellung im gesamten Unternehmen auszuweiten.
Entdecken Sie die Innovationen der Denodo Platform 9.5
Kontrollierte Kennzahlen und KPIs für vertrauenswürdige Analysen
Geschäftskennzahlen wie Umsatz, Gewinn, Auftragsanzahl, Kundenwert oder durchschnittlicher Nettobetrag sind oft schwieriger zu handhaben als es scheint. Sie hängen von Formeln, Aggregationen, Filtern, Dimensionen, Beziehungen und dem Kontext der Gruppierung ab. Werden diese Definitionen in Berichten, Dashboards, SQL-Abfragen und KI-Tools separat nachgebildet, kann dies zu inkonsistenten Berechnungen und widersprüchlichen Geschäftsergebnissen führen.
Denodo Platform 9.5 führt Denodo ein Metric Views , ein neues semantisches Schichtobjekt zur Definition, Steuerung und Wiederverwendung von Geschäftskennzahlen und KPIs.
Mit Metric Views können Datenteams Metriken einmalig mit den entsprechenden Formeln, Dimensionen, Beziehungen, Filtern und Dokumentationen definieren und sie dann über verwaltete Datenprodukte, den Denodo Data Marketplace, Reporting-Tools und KI-gestützte Anwendungen verfügbar machen.
Zu den wichtigsten Fähigkeiten gehören:
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Definiere geregelte KPI- und Metrikdefinitionen in der semantischen Schicht von
Denodo.
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Formeln, gültige Dimensionen, Beziehungen, Filter und Dokumentation
an einem Ort verwalten.
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Metriken in verschiedenen Datenprodukten, BI-Tools, Dashboards und
KI-Schnittstellen wiederverwenden.
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Ermöglichen Sie es Geschäftsanwendern, genehmigte Kennzahlen und
Dimensionen auszuwählen, ohne komplexe Verknüpfungen oder
Aggregationen manuell erstellen zu müssen.
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Erlauben Sie, dass die Ergebnisse der Metrikansicht zur Visualisierung und
weiteren Untersuchung an den Chatbot gesendet werden.
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Helfen Sie dialogbasierten Datenagenten und KI-Assistenten,
sich auf festgelegte Geschäftsdefinitionen zu stützen, anstatt
Metriklogik aus Rohdatenfeldern oder unvollständigen Metadaten abzuleiten.
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Ausrichtung an der Branchenbewegung hin zu offener semantischer
Interoperabilität, einschließlich der Beteiligung von Denodo an
aufkommenden semantischen Standards wie OSI.
Business-Nutzen
Metrikansichten helfen Unternehmen, das Vertrauen in Analysen und KI zu stärken, indem sie jedem Team und Tool eine einheitliche und festgelegte Definition kritischer Geschäftskennzahlen bieten. Geschäftsanwender erhalten konsistentere Ergebnisse, Datenteams verbringen weniger Zeit mit der Abstimmung widersprüchlicher KPI-Logiken, und KI-Assistenten können sich auf genehmigte Geschäftsdefinitionen stützen, anstatt Formeln aus unvollständigen Metadaten abzuleiten.
Daten mit Business-Kontext verknüpfen: Der Denodo Marketplace 360 Graph
Datenprodukte existieren selten isoliert. Sie sind mit Pipelines, Dashboards, Anwendungen, Notebooks, Geschäftsdefinitionen, Governance-Prozessen, nachgelagerten Nutzern und Datenfreigabevereinbarungen verknüpft. Sind diese Beziehungen nicht sichtbar, fehlt Nutzern und Mitarbeitern der Kontext, um zu verstehen, woher die Daten stammen, wie sie verwaltet werden, wer sie nutzt und welche geschäftliche Bedeutung sie haben.
Mit Denodo Platform 9.5 wird der Denodo Data Marketplace über die von Denodo verwalteten Assets hinaus erweitert, um ein breiteres Spektrum an Assets des Enterprise-Datenökosystems und die Beziehungen, die diese miteinander verbinden, abzubilden.
Mit dem neuen Denodo Marketplace 360 Graph und den Asset-Erweiterungen können Unternehmen zusätzliche Asset-Typen wie ETL-Prozesse, Anwendungen, Notebooks, Geschäftsglossare, Datenwörterbücher, Governance-Kontrollen, Datenfreigabevereinbarungen, KI-Skills und andere geschäftliche oder technische Artefakte definieren und verwalten. Zusammen mit verwalteten Datenprodukten und neuen semantischen Elementen wie Denodo Metric Views bilden diese Assets einen vernetzten Wissensgraphen, der den geschäftlichen, technischen, Governance- und Nutzungskontext von Unternehmensdaten abbildet. Diese Assets lassen sich mit Metadaten, Eigentümerinformationen, benutzerdefinierten Eigenschaften, Anfragen und Beziehungen anreichern und tragen so zu einer umfassenderen, vernetzten Sicht auf die Datenlandschaft des Unternehmens bei.
Zu den wichtigsten Fähigkeiten gehören:
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Im Data Marketplace soll ein breiteres Spektrum an Objekten und Beziehungen
des Unternehmensdatenökosystems abgebildet werden.
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Erstellen Sie ein zusammenhängendes Diagramm der Unternehmensdatenlandschaft,
das zeigt, wie Datenprodukte mit vorgelagerten Prozessen, nachgelagerten Nutzern,
Geschäftsdefinitionen und Governance-Anforderungen zusammenhängen.
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Unterstützung umfassenderer Erkenntnisse, Steuerung, Wirkungsanalyse und
zukünftiger KI-gestützter Schlussfolgerungen.
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Verbinden Sie Datenprodukte mit zugehörigen Assets wie Anwendungen, Notebooks,
Pipelines, Glossaren, Datenwörterbüchern, Governance-Kontrollen,
Datenfreigabevereinbarungen und KI-Fähigkeiten.
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Fügen Sie erweiterten Asset-Typen Metadaten, Eigentümerinformationen,
benutzerdefinierte Eigenschaften, Zugriffsanfragen und Beziehungen hinzu.
Business-Nutzen
Die Asset-Erweiterungen von Denodo Marketplace bieten Nutzern einen umfassenderen Überblick über Unternehmensdaten, indem sie aufzeigen, wie Datenprodukte mit dem breiteren Geschäfts- und Technologie-Ökosystem verknüpft sind. Dieses Beziehungsdiagramm verbessert die Transparenz, unterstützt Wirkungsanalysen, stärkt die Nachvollziehbarkeit von Governance-Prozessen und liefert Nutzern sowie zukünftigen KI-gestützten Anwendungen einen reichhaltigeren Kontext für die vertrauenswürdige Datenanalyse und Entscheidungsfindung.
Entwicklung der Conversational Data View
Die Erstellung vertrauenswürdiger Datensichten erfordert häufig, dass Entwickler die verfügbaren Metadaten verstehen, die richtigen Quellen und Beziehungen ermitteln, Geschäftsanforderungen in technische Logik übersetzen und Abfragen in mehreren Iterationen verfeinern. Dies kann die Bereitstellung von datengesteuerten Produkten verlangsamen, insbesondere wenn die Anforderungen unklar oder die Metadaten schwer zu interpretieren sind.
Denodo Platform 9.5 erweitert die KI-gestützte Entwicklung um eine dialogbasierte Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Datenansichten. Diese neue Funktion unterstützt Datenteams dabei, den Datenentwicklungszyklus schneller zu durchlaufen – von der Anforderungsanalyse und Metadatenerkundung bis hin zur Logikoptimierung und Qualitätsverbesserung der generierten Ansichten.
Zu den wichtigsten Fähigkeiten gehören:
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Erstellen und verwalten Sie Datenansichten mithilfe einer KI-gestützten
Dialogschnittstelle.
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Unterstützung mehrstufiger Interaktionen, die zur Präzisierung von Anforderungen
und Entwicklungsabsichten beitragen.
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Stellen Sie klärende Fragen, wenn Benutzeranfragen, Metadaten, Filter, Zeiträume
oder erwartete Ergebnisse unklar sind.
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Helfen Sie Benutzern, Mehrdeutigkeiten aufzulösen, bevor sie Datenansichten
generieren oder verfeinern.
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Unterstützen Sie Datenteams dabei, effizienter von Geschäftsabsichten zu
kontrollierten Datenansichten zu gelangen.
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Die KI-gestützte Datenentwicklung soll in die Denodo-Entwicklungsumgebung,
einschließlich Design Studio, integriert werden.
Business-Nutzen
Die dialogbasierte Entwicklung von Datenansichten unterstützt Datenteams dabei, vertrauenswürdige Datenprodukte schneller bereitzustellen und gleichzeitig manuellen Aufwand und Nachbearbeitung zu reduzieren. Indem Denodo Platform 9.5 Nutzern hilft, Anforderungen zu präzisieren, Unklarheiten zu beseitigen und effizienter mit Metadaten und Datenansichtslogik zu arbeiten, steigert sie die Entwicklerproduktivität, beschleunigt die Bereitstellung von Self-Service-Datenprodukten und schafft eine solidere Grundlage für Initiativen in den Bereichen Analytik, GenAI und agentenbasierte KI.
Erweiterte Konnektivität für moderne Daten- und KI-Umgebungen
Moderne KI- und Analyseinitiativen basieren auf Daten aus operativen Systemen, Data Lakehouses, Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen, unstrukturierten Quellen und offenen Tabellenformaten. Die Denodo Platform 9.5 erweitert die Konnektivität in dieser Landschaft und unterstützt Unternehmen dabei, mehr Unternehmensinformationen in gesteuerte KI-, Analyse- und Datenaustausch-Workflows zu integrieren.
Verbesserte Unterstützung für unstrukturierte Daten
Denodo Platform 9.5 verbessert die Unterstützung für unstrukturierte und semistrukturierte Daten durch neue Konnektivität mit Databricks und Azure AI Search. Dies hilft Teams, mehr Unternehmenswissen in gesteuerte KI- und Analyse-Workflows zu integrieren und baut auf der bestehenden Unterstützung für Datenquellen wie Snowflake, BigQuery, PGVector, Oracle und SQL Server auf.
Denodo Platform 9.5 unterstützt außerdem Vektorsuche und Indizes für effizientere semantische und Dokumentenabfragen, wodurch Benutzer relevante Informationen schneller abrufen und die Reaktionsfähigkeit KI-gestützter Such- und Abrufprozesse verbessern können.
Verbesserte Unterstützung für offene Lakehouse-Umgebungen
Denodo Platform 9.5 verbessert die Unterstützung für moderne Lakehouse-Umgebungen, einschließlich einer erweiterten Integration mit Delta-Tabellen und Databricks sowie der Unterstützung für das Lesen von Microsoft OneLake und Fabric Lakehouse über den Denodo Lakehouse Accelerator.
Zu den Delta-bezogenen Verbesserungen gehören die Unterstützung von Variant-Datentypen, das Lesen von Delta-Löschvektoren und die Delta-Spaltenzuordnung. Diese Funktionen helfen Unternehmen, semistrukturierte Daten effizienter abzufragen, Aktualisierungen im Lakehouse ohne vollständige Dateineuschreibung abzubilden und die Schemaentwicklung flexibler zu verwalten.
Höhere Effizienz durch Lakehouse Accelerator und Iceberg-Caching
Denodo Platform 9.5 verbessert die Effizienz auch bei der Verwendung des Denodo Lakehouse Accelerators mit Iceberg als Caching-Mechanismus. Dies trägt zu einer höheren Performance bei und reduziert gleichzeitig Wartungsaufgaben wie die Komprimierung. Dadurch können Unternehmen ihre Lakehouse-Workloads einfacher und mit geringerem Betriebsaufwand skalieren.
Business-Nutzen
Erweiterte Konnektivität ermöglicht es Unternehmen, mehr Unternehmensdaten mit verwalteten KI-, Analyse- und Datenaustausch-Workflows zu verbinden, ohne unnötige Integrationskomplexität zu erzeugen. Durch verbesserte Unterstützung für unstrukturierte Inhalte, Databricks, Azure AI Search, Delta-Tabellen, Microsoft OneLake, Fabric Lakehouse, Iceberg und Lakehouse-Beschleunigung hilft Denodo Teams, Integrationsreibung zu reduzieren, die Performance zu verbessern und vertrauenswürdige Daten in modernen Datenökosystemen besser zugänglich zu machen.
Einen detaillierteren technischen Überblick über die Denodo Platform 9.5, einschließlich weiterer Aktualisierungen und Implementierungsdetails, finden Sie in der
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