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Der Schutz sensibler Bürgerdaten durch einheitliche Sicherheits- und Zugriffskontrollen wird zum entscheidenden Fundament für vertrauenswürdige KI im öffentlichen Sektor. Herkömmliche Datenarchitekturen erweisen sich dabei für Agentische KI als zu träge. Das zeigen die Ergebnisse einer Umfrage des Unternehmens Denodo Technologies.

Der Schutz sensibler Bürgerdaten durch einheitliche Sicherheits- und Zugriffskontrollen wird zum entscheidenden Fundament für vertrauenswürdige KI im öffentlichen Sektor. Herkömmliche Datenarchitekturen erweisen sich dabei für Agentische KI als zu träge. Das zeigen die Ergebnisse einer Umfrage des Unternehmens Denodo Technologies. 


Eine internationale Untersuchung des Datenmanagement-Unternehmens Denodo zeigt: 73 Prozent der befragten Führungskräfte im öffentlichen Sektor halten es für notwendig, dass KI-Daten in Echtzeit oder zumindest innerhalb weniger Minuten zur Verfügung stehen. Nur so gilt eine KI-Anwendung als vertrauenswürdig.

Denodo, ein führender Anbieter für Datenmanagement, hat neue Produktintegrationen vorgestellt, die den Aufbau und die Skalierung agentischer KI in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen unterstützen. Die Erweiterungen kommen Kunden aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Life Sciences, Fertigung, Handel sowie dem öffentlichen Sektor zugute.

Denodo hat neue Produktintegrationen vorgestellt, die den Aufbau und die Skalierung agentischer KI in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen unterstützen. Die Erweiterungen kommen Kunden aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Life Sciences, Fertigung, Handel sowie dem öffentlichen Sektor zugute.

Lors d’un afterwork IT for Business et Denodo, la souveraineté de l’IA a quitté le terrain des slogans pour entrer dans celui des vraies architectures d’entreprise. Cloud européen, silos bancaires, métadonnées et IA agentique montrent que tout commence par une donnée mobile, intelligible et gouvernée.

Der „AI Trust Gap Report“ von Denodo zeigte kürzlich: 66 Prozent der Führungskräfte fordern Echtzeit-Daten für KI. Viele Unternehmen scheitern an Datenqualität, Integration sowie einheitlichen Sicherheits- und Zugriffskonzepten. Für Agentic AI entscheidet die Datenarchitektur damit über Vertrauen, Skalierung und operative Einsatzfähigkeit.

Im "AI Trust Gap Report" des Datenmanagement-Anbieters Denodo geben 66 Prozent der befragten Führungskräfte an, dass KI-Daten in Echtzeit oder mit nur wenigen Minuten Verzögerung verfügbar sein müssen, damit KI-Systeme verlässlich arbeiten können. Gleichzeitig berichten 34 Prozent, dass sie Schwierigkeiten haben, überhaupt die relevanten und vertrauenswürdigen Daten für KI-Initiativen zu identifizieren.

Denodo ein führender Anbieter im Bereich Datenmanagement, Wer­bung hat heute die Ergebnisse des AI Trust Gap Report" veröffentlicht - einer umfassenden globalen Studie, die zeigt, dass die nächste Entwicklungsstufe der künstlichen Intelligenz, Agentic AI, mit einer kritischen Vertrauenskrise konfrontiert ist.

Eine neue Studie zeigt, dass die Einführung agentischer KI-Systeme durch eine Vertrauenslücke gefährdet ist. Unternehmen kämpfen mit der Integration von Echtzeitdaten und der Aufrechterhaltung einheitlicher Sicherheitsstandards, was die Skalierung dieser Technologien erschwert.