Erfahren Sie, wie Unternehmen, die Denodo in Verbindung mit ihren Data Lakehouses einsetzen, Erkenntnisse 3- bis 4-mal schneller gewinnen, den Entwicklungsaufwand um 75 % reduzieren und einen ROI von 345 % erzielen.
Lesen Sie die ROI-Studie
Wichtige Objektspeicher wie Amazon S3, Azure OneLake, Google Cloud Storage und HDFS.
Offene Daten- und Tabellenformate wie Parquet, Iceberg und Delta.
Lakehouse-Kataloge wie Nessie, AWS Glue Catalog, Databricks Unity und Snowflake Open Catalog.
Kostenbasierte Abfrageoptimierung über verteilte Datenquellen hinweg
Intelligentes Caching und aggregatbasierte Beschleunigung zur effizienten Wiederverwendung von Ergebnissen
Intelligente Datenübertragung, die nur die benötigten Daten überträgt
Automatisches Pushdown an zugrunde liegende Systeme, wenn erforderlich
Dies ermöglicht hohe Performance nicht nur für einfache Abfragen, sondern auch für komplexe, quellenübergreifende Workloads, wie sie in großen Unternehmen üblich sind.