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Im "AI Trust Gap Report" des Datenmanagement-Anbieters Denodo geben 66 Prozent der befragten Führungskräfte an, dass KI-Daten in Echtzeit oder mit nur wenigen Minuten Verzögerung verfügbar sein müssen, damit KI-Systeme verlässlich arbeiten können. Gleichzeitig berichten 34 Prozent, dass sie Schwierigkeiten haben, überhaupt die relevanten und vertrauenswürdigen Daten für KI-Initiativen zu identifizieren.

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Denodo ein führender Anbieter im Bereich Datenmanagement, Wer­bung hat heute die Ergebnisse des AI Trust Gap Report" veröffentlicht - einer umfassenden globalen Studie, die zeigt, dass die nächste Entwicklungsstufe der künstlichen Intelligenz, Agentic AI, mit einer kritischen Vertrauenskrise konfrontiert ist.

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Eine neue Studie zeigt, dass die Einführung agentischer KI-Systeme durch eine Vertrauenslücke gefährdet ist. Unternehmen kämpfen mit der Integration von Echtzeitdaten und der Aufrechterhaltung einheitlicher Sicherheitsstandards, was die Skalierung dieser Technologien erschwert.

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Denodo, ein führender Anbieter von Datenmanagementlösungen, hat sich der Open-Source-Initiative Open Semantic Interchange angeschlossen. Ziel ist es, die Interoperabilität von Daten und KI durch eine herstellerneutrale semantische Modellspezifikation zu verbessern. Diese Zusammenarbeit mit Snowflake und anderen Branchenführern soll Unternehmen helfen, ihre Datendefinitionen zu vereinheitlichen und die Einführung von KI- und BI-Tools zu beschleunigen.

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Datenmanagementlösungen, der zuverlässige KI-Agenten und -Anwendungen unterstützt, hat heute bekannt gegeben, dass das Unternehmen dem Open Semantic Interchange (https://open-semantic-interchange.org/) (OSI) beitritt. Dabei handelt es sich um eine Open-Source-Initiative, die eine universelle Spezifikation entwickelt, mit der alle Unternehmen ihre fragmentierten Datendefinitionen anhand einer offenen, herstellerneutralen semantischen.

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Gebäude sind nur so standhaft wie ihre Grundmauern – und ähnlich verhält es sich mit KI-Anwendungen. Wer solide KI-Architekturen aufbauen möchte, sollte sich zunächst mit dem Datenfundament befassen. Jörg Hesske, Regional Vice President bei Denodo, erklärt, welche Vorteile ein logisches Datenmanagement für eine effizientere KI-Nutzung in Unternehmen bringen kann.

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Mit Version 9.4 seiner Datenmanagement-Plattform adressiert Denodo eine zentrale Hürde beim produktiven KI-Einsatz: den einheitlichen Zugriff auf vertrauenswürdige Livedaten innerhalb klar definierter Governance-Richtlinien. Das Update richtet sich an Daten-, KI- und Business-Teams.

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In der modernen Unternehmenswelt fließen gewaltige Summen in den Aufbau hochmoderner Dateninfrastrukturen. Doch hinter den glänzenden Fassaden aus Cloud-Speichern und Analyse-Tools stellt sich oft die ernüchternde Frage: Wie hoch ist die Dateneffizienz 2026 wirklich?

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Im Gespräch mit Computing Deutschland erläutert Jörg Hesske, Regional Vice President bei Denodo, mit welchen Kennzahlen sich die Effizienz von Datenarchitekturen objektiv bewerten lässt. Nach seiner Einschätzung fehlt es in vielen Organisationen weniger an Technologie als an Transparenz.

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Manche Wege führen zurück an den Ort, an dem alles begann. Im Rahmen eines Gastvortrags durften wir Leendert Kollmer, Senior Sales Engineer bei Denodo, an der Universität Duisburg-Essen willkommen heißen – zurück an jener Universität, an der seine akademische Laufbahn ihren Anfang nahm.

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