KI-Agenten 2027: Wer jetzt skaliert, gewinnt.

Warum scheitert die Skalierung von KI-Agenten, obwohl die Modelle immer leistungsfähiger werden? Gartner identifiziert in seinem Report "The 3 Core Components of the Context Layer for AI Agents" die entscheidenden Bausteine: einheitliche Semantik, aktuelle Daten und nachvollziehbare Datenherkunft.

In der Praxis fehlt diese Verbindung häufig: Daten sind verteilt, Begriffe nicht einheitlich und Informationen nicht aktuell. Jeder Agent funktioniert für sich - doch im Zusammenspiel wird daraus schnell ein moderner Turmbau zu Babel - der genau wie damals scheitert.

Während die KI-Budgets für 2027 verteilt werden, entscheidet sich, wer wirklich skaliert und wer nur den nächsten Piloten starten darf.

In unserem 45-minütigen Webinar zeigen wir anhand einer hochmodernen Baustelle mit vier KI-Agenten, wie aus einzelnen Lösungen ein funktionierendes Zusammenspiel wird. Und was der Turmbau zu Babel damit zu tun hat.

Erfahren Sie, wie mehrere Agenten auf dieselbe Frage eine einheitliche, belegbare Antwort liefern, ohne Daten zu verschieben, kopieren oder migrieren zu müssen.

Das nehmen Sie mit:

• Eine Sprache für alle Agenten: Einheitliche Begriffe statt widersprüchliche Antworten und Halluzinationen.
• Immer aktuelle Daten: Direkter Zugriff auf Cloud, On-Premises und Mainframe ohne Datenkopien.
• Nachvollziehbares Vertrauen: Einheitliche Zugriffsregeln und Antworten, die bis zur Quelle belegbar sind.
• Skalierung statt Einzelprojekte: Warum der zehnte Agent nur eine Konfiguration sein sollte, kein neues Projekt.